根据毕马威的数据显示，在寻找解决方案的紧迫过程中，许多医疗提供者将希望寄托在能动人工智能上，已有超过三分之二（68%）的医疗机构将人工智能代理纳入了他们的工作队伍。这项技术正被用于自动化复杂的后台流程，与医疗团队合作，甚至对病人进行分诊，旨在减轻临床医生的认知负担，并在医务工作者日益短缺的情况下提高患者护理质量。不同类型的数字化，迄今为止，医疗保健中的数字化收益有限。许多员工抱怨缓慢或过时的技术增加了管理负担，而不是减轻它。例如，美国的患者数据在2000年代初迁移到电子健康记录（EHRs），但这些数据依然是分散的，并且依赖手动输入。数字医疗服务和数字护理工具（如远程监控）也存在类似的缺陷，纽约特种外科医院（HSS）的首席数字技术官Ashis Barad博士表示。 他说，这两项技术帮助改善了医疗访问，消除了地理障碍，但未能复制面对面护理的质量或赢得患者的信任。他坚称，能动人工智能与这些现有技术不同。AI代理可以处理细微、复杂的场景，而不是依赖手动输入或将任何稍微超出严格框架的案例转交给人类工作者。它们可以自主决策，从专家临床来源检索信息，并随着时间的推移进行迭代，从而解放临床医生专注于更高层次的患者护理。正如Barad博士所说：“能动人工智能压缩、增强和超充能你的工作流程，使其更高效。”在HSS，AI代理已经在多个领域部署。它们处理复杂的后台流程，例如保险索赔，之前这些流程往往需要数周的时间完成，并涉及HSS工作人员和第三方承包商来处理数量。Barad博士表示，现在，AI代理每月完成1,100份索赔。他们将申诉阶段从45分钟减少到5分钟，并在实施九个月内将这些申诉的成功率从65%提高到100%。HSS现在在内部处理所有索赔。在这一成功的基础上，HSS现在正在非临床的患者接触领域部署AI代理，提供AI调度和分诊服务，作为与企业能动AI开发者Ema Unlimited的合作的一部分。该服务可通过网络、短信或电话全天候24/7访问。它利用对话式AI询问患者有关他们病情的澄清问题，然后根据位置、保险覆盖和医生可用性，预约最合适的临床医生。Barad博士表示：“它完成了整个循环。”AI代理经过训练，掌握了“我们所有的背景、规则和知识库”，为患者提供便捷获取世界顶级外科医生的专业知识。在将高度风险的决策委派给AI代理的情况下，分诊服务具有内置的保护机制——敏感、复杂或不确定的场景将升级至人类专家。AI代理做出的每个决策都可以审计，人类工作人员可以在任何时候介入。患者数据被保持安全，系统经过训练，遵循HSS的所有协议、政策和护理路径。Ema表示，通过保持人类参与，其技术在高效自动化、以患者为中心的安全性和人类知情决策之间达到了平衡。随着技术的普及，医疗提供者必须确保将这些类型的保护措施嵌入系统中，Barad博士表示。在HSS，所有有关技术的决策都经过一个由Barad博士与一位高级护理主管共同主持的AI小组的审核。接触患者护理的AI代理将比后台流程受到更严格的审查。AI代理促使系统级变革，例如，Barad博士计划在HSS位于纽约市的主校区创建一个专门的AI实验室——这一举措旨在使整个组织都能获得该技术的使用权。他解释说，实验室向所有希望了解或构建AI代理的员工开放，并提供信息课程和一对一培训。“我们正在把能动人工智能带到每个人手中，”他说。这与德勤的研究相呼应，该研究发现，医疗保健领域领先的能动AI采用者更有可能选择多代理解决方案，重新设计端到端工作流程，而不是坚持狭窄的解决方案或个别用例。似乎关键在于在整个企业中集成AI代理，将其视为通用技术。Barad博士表示：“认为能动AI只是一种特定解决方案是错误的。