🐟 MarketFish 不要猜测。模拟。在您推出之前，让数百个AI消费者用他们的钱包投票。MarketFish 是一个多智能体市场模拟引擎。与其询问一个LLM'这个产品会成功吗？'，不如构建一个拥有128个以上AI消费者的数字市场——每个消费者都有自己的身份、预算、情感和偏见——让他们在30轮中购物。他们的购买决策、流失模式和社会影响揭示了真实用户的行为。基于6篇学术论文（生成代理、OASIS、TwinMarket、Agent Bazaar、EconSimulacra、SMIF）和11个LLM提供商。 中文文档 快速开始 git clone https://github.com/Key-wxh/market-fish.git cd market-fish cp .env.example .env # 编辑 .env — 至少添加一个LLM API密钥（DeepSeek是最便宜的） pip install -r requirements.txt streamlit run streamlit_app.py 打开 http://localhost:8501 → 选择模式 → 运行。 截图 如何运作 种子数据（静态JSON） → 5阶段管道 1. 本体论 — 提取市场结构 2. 知识图谱 — 实体、关系、痛点 3. 代理工厂 — 128个异质AI消费者（6个LLM） 4. 模拟 — 30轮：决策、耦合、强化学习、记忆 5. 报告 — 证据：谁买了，为什么，什么杀死了竞争对手 V6模块（实现6篇论文） 模块 论文 功能 内存 生成代理（UIST 2023） 代理记住购买、遗憾、反思 时间引擎 OASIS（2025） 现实的24小时激活——并非每轮都活跃 推荐系统 OASIS（2025） 个性化产品推荐 BDI v2 TwinMarket（NeurIPS 2025） 6步认知循环 + 行为偏见 压力 EconSimulacra（2026） 财务/社会压力 → 调整支付意愿 落地 SMIF（ETASR 2026） RAG + 规则约束以实现现实决策 模式 模式 输入 输出 🔍 探索 种子数据 AI发现产品方向，排名 ✅ 验证 您的产品想法 生存分数，买家档案，最佳价格 ⚔️ 混合 您的产品 + 数据 您的理念与AI竞争者，相同沙盒 支持的LLM提供商 11个提供者。一个就够了。更多=更具多样性的代理。 | 🇨🇳 中国 | DeepSeek, Qwen, Doubao, Zhipu, Baidu, Hunyuan | | 🌍 全球 | OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Meta | CLI python run.py --mode explore # 发现方向 python run.py --mode validate --name "My App" --pricing "$10" # 测试您的想法 python run.py --mode explore --reuse-agents # 重用代理（节省成本） 项目结构 market-fish/ ├── engine/ # 核心引擎（20+模块） │ ├── simulator.py, agent_factory.py # 模拟核心 │ ├── agent_store.py, memory.py # V6：持久化 + 内存 │ ├── temporal.py, recsys.py # V6：时间 + 推荐 │ ├── bdi_v2.py, stress.py, grounding.py # V6：认知 + 压力 + 验证 ├── config/ # 模型注册 + 参数 ├── locales/ # 英文/中文国际化（300+键） ├── tests/ # 26/26 测试 ├── streamlit_app.py # 仪表盘 ├── run.py # CLI └── .env.example # API密钥模板 学术基础 论文 会议 ID 模块 生成代理 UIST 2023 2304.03442 内存 OASIS 2025 2411.11581 推荐系统 + 时间引擎 SMIF ETASR 2026 10.48084/etasr.16536 落地 Agent Bazaar Princeton 2026 2605.17698 强化学习 TwinMarket NeurIPS 2025 2502.01506 BDI v2 EconSimulacra 2026 2606.26883 压力与MiroFish MiroFish（5.5k ⭐）是最知名的多代理模拟引擎。两个项目都通过AI代理模拟社会/市场行为——但侧重点不同： MiroFish MarketFish 范围 通用社会模拟 产品市场预测 架构 Flask + Node.js + Docker Streamlit单应用 内存 Zep Cloud（外部服务） 内置（本地JSON，无外部依赖） LLMs 仅兼容OpenAI 11个提供商（中国 + 全球） 数据 用户上传的文档 8源实时摄取管道 语言 英文/中文 英文/中文 许可证 AGPL-3.0 MIT许可证 MIT — 个人和商业使用免费。 由Keystart AI构建 · 单独创始人 · AI原生