Tokenmaxxing 正在进入其效率最大化时代 由罗伯特·斯卡梅尔撰写 您目前在关注此作者！想要取消关注吗？请通过您的电子邮件中的链接取消订阅。Anthropic 的 Claude Code 已成为最受欢迎的 AI 编程工具之一。彭博社/盖蒂图片社 首先是 tokenmaxxing。现在是效率最大化。硅谷一直在鼓励员工使用 AI，包括通过游戏化的内部排行榜来衡量他们使用的代币——这是 AI 处理的数据单位。对于某些人来说，玩乐时间已结束。科技界正在进行一场激烈的辩论，关于 tokenmaxxing——大量使用 AI 代币以提高生产力——是否失控。同时，高管们也在思考投资回报何时开始显现。上周，彭博社报道称，亚马逊关闭了一个内部仪表板，该仪表板跟踪 AI 的使用情况，因为一些员工仅为提升排行榜而执行任务。“请不要只是为了使用 AI 而使用 AI，”亚马逊的高级副总裁戴夫·特雷德威尔对员工说。“使用 AI 来帮助您解决客户问题，帮助您解决商业问题，进行创新。”亚马逊发言人告诉《商业内幕》，员工几周前建立了这个非正式的仪表板，以“提高对 AI 如何加速工作的意识”，并且“从未打算促进仅仅为了使用而使用 AI。”亚马逊并不是唯一在重新调整 AI 使用水平的公司。优步的首席运营官安德鲁·麦克唐纳在5月底发布的采访中表示，他尚未看到与增加 AI 支出直接相关的改进。一些 AI 怀疑论者将这些视为泡沫的迹象，因为 OpenAI 和 Anthropic 计划在今年公开上市。“如果足够多的公司报告出相同的情况，泡沫就会破裂，”纽约大学的 AI 研究员和名誉教授加里·马库斯上周在 X 上写道，提到优步的经历。科技巨头希望降低 AI 账单 对于担心 AI 成本的高管来说，科技行业关于未来的发展有着复杂的迹象。本周，微软的 GitHub Copilot，一款 AI 驱动的编码助手，正在从固定的月缴模式转向基于使用量的计费。在一篇四月份的博客中，GitHub 表示，它迄今为止吸收了其技术成本上涨的很大一部分，并且固定定价模式“已不再可持续。”它与其他公司（包括 Anthropic 和 OpenAI）一起，转换到基于使用量的计费模式，为商业客户服务。尽管价格变动令一些开发者感到不快，但投资者表示这是必要措施，也是市场成熟的信号。“在过去的一年中，许多 AI 产品实际上在追求增长的竞争中补贴了使用成本。现在账单出现了，”投资公司 Sure Valley Ventures 的管理合伙人巴里·唐斯告诉《商业内幕》。“这是一个健康的过渡，而不是警告信号。”优步首席运营官安德鲁·麦克唐纳的评论引发了关于 tokenmaxxing 的辩论。彭博社/盖蒂图片社 在另一方面，随着 AI 公司开发出更高效的模型并利用它们获得竞争优势，成本可能会随着时间的推移而下降。比如，谷歌表示，其最新的 Gemini 3.5 Flash 模型在价格上与前沿产品相当，而 Anthropic 的最新 Opus 4.8 模型也如此。正如《商业内幕》的休·兰利报道的那样，谷歌拥有完整的技术栈——芯片、数据中心、云、模型以及许多大型应用程序，因此降低成本的实力很强。在多年的 AI 实验室在智能领域的竞争后，它们现在正在以每美元计算的智能展开竞争，OpenAI、Anthropic 和其他公司提供更小、更高效的模型。 Tokenmaxxing 面临着“必要的现实检查” Jeen.ai 的创始人兼首席执行官奥德·塔霍里一直在关注脱离 tokenmaxxing 的变化，因为他的初创公司帮助组织部署 AI 并管理代币支出。他告诉《商业内幕》，tokenmaxxing 的疯狂源于“FOMO”和公司对使用 AI 构建的完整挑战的理解不足。现在，他说，焦点正在转向将支出与结果相连。“我认为他们应该就预算设定目标，”他说。“以及支出该钱的理由：如果您想在代币上花一百万，您应该在业务上做一些好的事情。”他建议奖励那些利用 AI 建造有利于公司项目的员工，给予他们更大的代币预算，并削减那些可能“损害”它的人的预算。一些公司已经实施了激励方案，优先考虑结果而非输出。例如，Visa 奖励那些利用 AI 让工作更高效的团队，内部发放“积分”，可以用于购买咖啡机等商品，《商业内幕》此前报道。ACF Investors 的管理合伙人蒂姆·米尔斯告诉《商业内幕》，关于 tokenmaxxing 的辩论感觉像是对效用有效性的“合理检查”，而不是即将出现泡沫的信号。“Tokenmaxxing 人为地扭曲了非生产性原因的使用统计数据，因此采取限制措施是向前迈进的建设性步骤，”他说。“这服务于