大多数公司使用人工智能特工加快产品运输速度或提高工作流程效率。Apate.ai派遣他们潜入诈骗现场。该公司成立于2024年，基于在悉尼麦考瑞大学进行的研究，这家澳大利亚初创公司动用数千个伪装成无辜受害者的人工智能特工。这些特工可以接听诈骗电话，回复可疑的消息和电子邮件，点击钓鱼链接，并加入社交媒体群组以诱捕诈骗分子。他们假装成不同性别、年龄和口音的人，使用多种语言，以便尽可能让诈骗分子保持互动，获取有用信息。该公司表示，他们的特工总共让诈骗分子浪费了17000小时的时间，涉及250万次对话。对于Apate的客户群体——包括银行、电信公司、政府机构和公用事业公司来说，潜伏特工试图让诈骗分子透露通常只有在受害者被骗后才能了解的个人信息：银行账户、加密钱包、电话号码、恶意网站、他们假冒的品牌及其他关于他们进行的骗局的细节。Apate是今年TechCrunch Disrupt的Startup Battlefield 200决赛选手之一，随后将把这些信息反馈给客户，客户根据这些信息来制定反欺诈措施和计划。（该公司将在本周四，即10月15日，通过Moscone West在旧金山的Disrupt活动中向投资者小组进行展示。）这是诈骗诱捕的奇特进化，但考虑到AI给诈骗者和黑客带来的帮助，这并不令人惊讶。FBI在2025年接到了超过22000起与人工智能相关的犯罪投诉，导致约8.93亿美元的损失。其中超过6.32亿美元来自投资诈骗，FBI表示，诈骗分子利用人工智能进行对话，并深度伪造名人、高管和受信任人物的声音和外貌。很长一段时间以来，人们以故意拖延诈骗者为乐——有时十分搞笑，例如让诈骗分子朗读整本书，甚至让他们纹身。现在，随着人工智能功能的日益强大，局势开始逆转。有趣的是，Apate的创意源于一次真实的诈骗电话。几年前，Apate的创始人兼首席执行官达利·卡法尔在家庭野餐时接到了一个未知号码的电话。意识到是诈骗者来电时，他决定装傻以便让孩子们快乐，成功将电话维持了44分钟。大家都笑了，但卡法尔注意到，那44分钟是诈骗者没有用来打给真实受害者的时间。这也是他的时间浪费了44分钟，促使他思考：是否可以将其自动化，从中学习到一些有用的东西？这个想法最终推动了他在麦考瑞大学的研究工作，卡法尔和他的同事们利用机器学习和自然语言处理技术揭示了诈骗电话的内容，并开发出更好的方法来检测和预防诈骗。Apate的联合创始人兼首席商务官布拉德·乔夫告诉TechCrunch：“大多数行业都是事后处理。电信公司屏蔽号码，但诈骗者会获取新号码。银行监控交易，但此时诈骗者已经联系上了客户。我们直接找诈骗者，获取信息，确保没有人受伤。”“我们的人工智能特工每天与成千上万的诈骗者进行通话、信息交流、电子邮件和网络沟通。我们为客户提供的就是这些对话所得到的结果，以及他们可以如何利用这些信息。”乔夫表示，Apate同时使用尖端模型和自己调整的模型来驱动其特工和分析。该公司训练模型时，利用了特工与诈骗者进行的对话，以及卡法尔在麦考瑞的研究。除了接触Apate的特工团队，客户还可以访问一个洞察门户，提供针对他们的终端用户或员工、品牌、产品等的诈骗情报和分析。客户甚至可以为这些特工分配特定任务，例如获取银行账户号码或加密钱包地址。其文本特工可以在论坛、投资群组和社交平台上搜索潜在的诈骗活动，然后以虚构身份与诈骗者进行对话，以获取其详细信息。该初创公司的客户包括澳大利亚联邦银行、TPG电信以及其他公用事业公司、电信公司和政府机构。乔夫表示，TPG已将近590,000个电话转接给Apate的特工，联邦银行报告的公开诈骗损失下降了76%，与该初创公司合作的一家未透露名称的澳大利亚银行则利用其外呼特工破坏了22个诈骗活动。投资者们也在押注，通过愚弄诈骗者可以盈利。Apate在8月份获得了815万美元的种子融资，投资方包括Lobby Capital、OIF Ventures、Investible、Concept Ventures和Baobab Ventures。乔夫表示，这家20人的公司已经取得了...