在乔恩·埃尔文的叙述中，即便是最先进的视觉效果工具也无法与水的物理特性抗衡。历史剧《年轻的华盛顿》的导演，需要拍摄一场场景，展现一位革命前的乔治·华盛顿（威廉·弗兰克林-米勒）和他的同伴在冰冷的河中几乎淹死。但冰冷的河流当然很冷——让演员甚至特技替身处于这样的环境中似乎太危险了。因此，埃尔文依赖于一个50英尺深的水池，剧组在爱尔兰搭建，拍摄演员的特写镜头，使用冰的道具，并借助一系列生成性人工智能工具帮助制作场景，利用技术生成更广泛的镜头。“演员都在，筏子也在，水在，但水并不冷，”埃尔文在接受《综艺》采访时说道。“我们能拍摄的区域非常小，我们只是将其映射到一个更大的区域，我认为这是使用这些工具的一个很好的例子，让项目的制作更安全、更经济，这样我们就不必离开爱尔兰。”埃尔文是为数不多明确表达在工作中使用生成性人工智能的好莱坞导演之一。他在亚马逊MGM影业的节目中使用过它，如《大卫之家》和《古老的故事：摩西》。埃尔文还领导着一家人工智能制作公司Innovative Dreams，这是一家与他的公司Wonder Project和Luma AI共同创办的企业，结合人工智能与传统电影制作。“我对这些工具使用的看法是：尽可能真实地做一切，然后使用这些工具来放大你的愿景，给你更大的画布，”埃尔文说。“我学到的是，这些工具最好是在不取代电影制作基本方面的时候使用，而是在增强和补充它们的时候。”对于像《年轻的华盛顿》这样的电影，该电影被标榜为“关于美洲边疆的故事”，埃尔文希望将他拍摄历史片的愿望与他逐渐接受的工具结合起来，雇佣了五名人工智能艺术家和一名人工智能制作人及其他工作人员。据埃尔文称，该影片中约有100个镜头经过了人工智能的增强，结合了聚合如Luma、亚马逊的Project Nara和Magnific等人工智能工具的平台进行使用。这些用途包括一些由人工智能生成的建立镜头，以及展示剧组租用的实际火炮的射击场景。在一个场景中，团队使用人工智能将两个Wonder Project的员工转变为英国士兵。这是一个埃尔文在主要摄影期间未能捕捉到的场景，但在拍摄高管穿街道衣物之后，人工智能帮助他们穿上符合时代的服装并骑上马。在宽镜头中复制人群的情况时，埃尔文表示他使用了经典的视觉效果工具。“我们有幸在片场有足够的群众演员，当我们需要在宽镜头中复制时，我们依赖于传统的方法，”他说。埃尔文的《年轻的华盛顿》案例展示了好莱坞一些人在尝试将人工智能工具视为传统电影制作工具的延伸而非替代品。然而，这些使用仍然受到审查，一些社交媒体上的用户批评该电影的人工智能使用，并对影片的质量表示不满。（《年轻的华盛顿》在烂番茄上获得了63%的评分，尽管《综艺》的评论人欧文·格雷伯曼称其“以一种沉闷的方式可以观看，仿佛它是20年前特德·特纳图片公司制作的《大师剧院》电影。”）这些批评似乎并没有影响到埃尔文，他表示一些人错误地将人工智能生成的内容与更传统的视觉效果区分开来。“你看到的是传统的视觉效果，”他说。“可能你不喜欢它，可能你不觉得那些镜头好，但这些就是我们在过去三十年中做视觉类型工作的方式，”他说。部分信任似乎也来自于该影片的演员阵容，包括本·金斯利、安迪·瑟基斯和玛丽-路易斯·帕克。他通过透明、诚实的交流方式，使他们理解这些工具的使用。“一旦他们看到，一旦你向他们展示这些技术——我是说，我不想替他们发声，你得问他们——但总的来说，他们喜欢这些工具，因为很多时候，演员无法对他们的数字表演拥有任何主动权，”埃尔文说。44岁的埃尔文认为，人工智能的使用是电影制作的下一个前沿，相当于从胶卷到数码相机的转变。作为阿拉巴马州伯明翰的人，他发现自己无法在依赖胶卷的项目上找到工作，因此他尝试接受数字的力量。他认为人工智能只是该行业技术增长的下一个浪潮，他认为这会增加好莱坞制作的项目数量。“我一直在所有数字替代品的前沿，”他说。“很多人只停留在相机上，但对我来说这是我获得竞争优势的方式。