本·卡斯尔曼 2026年7月21日 — 上午5:00 几乎所有人都一致认为，人工智能在未来几十年有潜力重塑经济。但没有人确定这项技术现在正在产生什么样的影响。根据一些指标，人工智能正在导致新毕业生的高失业率，可能已经摧毁了数万个工作岗位。其他来源则表明，企业可能实际上因这项技术而增加了员工。研究人员甚至对基本问题的看法都不一致，比如有多少家公司在使用人工智能，哪些工人最容易受到其可能造成的冲击。人工智能可能是在加剧美国通货膨胀问题，或可能是解决问题的一部分。它可能是最近生产率增长回升的原因，或者几乎没有作用——甚至生产率的增长本身可能是一种幻觉。研究人员甚至对基本问题的看法都不一致，比如有多少家公司在使用人工智能，哪些工人最容易受到其可能造成的冲击。相互矛盾的信号部分反映了在实时检测经济变化时的挑战。政府统计数据本质上是向后看的，更擅长于测量广泛趋势，而非特定行业或地区的发展。可能导致新产品、新工作或整个产业出现的新技术尤其难以测量。人工智能与众不同之处在于它在经济中传播的速度。生成式人工智能从一种主要用于写打油诗的新奇工具，到被全球最大的企业采用，时间不到四年。经济学家们已开始相信这项技术将对工人和经济产生深远的影响，即使他们对这些影响将是什么还存在分歧。他们警告说，当数据变得清晰时，可能对政策制定者而言为时已晚。“风险非常高。”经济创新小组的研究主任内森·戈德施拉格说。“制定正确的政策将取决于进行正确的测量。如果你不知道发生了什么，就无法制定正确的政策。”戈德施拉格发布了一份报告，记录了人工智能测量的挑战，并提出了改善措施。他和其他专家认为，政府和私营部门应当投入更多资源来解决这个问题。他们至少在华盛顿获得了听取意见的机会。今年6月，一组两党参议员提出了一项法案，旨在扩大数据收集，并要求联邦政府每年提供关于人工智能对劳动力影响的报告。“政府必须对人工智能和经济作出一些重大决定，如果你在真空中做这些，你会犯错误。”法案的发起人之一、亚利桑那州民主党参议员马克·凯利说。“这影响着数百万美国人的生活和数百万企业。而且没有可靠的数据，你无法聪明地做出决策。”混合信号 政策制定者并不是完全盲目地行动。自2023年以来，人口普查局每两周调查公司有关其人工智能使用情况的问题。他还在年度商业调查中包含了有关该技术的问题，尽管只是间歇性地。研究人员开发了几种“人工智能暴露”指标，许多指标利用政府的职业描述数据库来评估哪些职业将受到最大影响。经济学家可以利用这些指标来判断，暴露程度最高的职业是否正在以更慢的速度增加工作岗位，或者在工资增长的不同率上经历不同的变化。问题在于，这些来源往往传达混乱或矛盾的信息。调查结果根据问题的提问方式，得出了公司人工智能使用情况的 wildly 不同的估计。人工智能暴露的指标对于哪些工作受影响最大则讲述了不同的故事。在一项研究中，西北大学和美国大学的经济学家发现，当他们使用不同的暴露指标时，这不仅会影响人工智能对就业的影响规模，还会影响方向。根据某些指标，人工智能正在损害就业，而根据其他指标则是在帮助就业。“我认为这与工业革命在影响劳动力市场方面可比。”斯坦福大学数字经济实验室的主任埃里克·布林约尔夫森说。“这就像去看医生，却得到三个不同的诊断结果。”参与研究的一位西北大学经济学家米歇尔·尹表示。这一问题的部分原因在于，经济学最知名的指标是在个人电脑和互联网时代之前开发的，更不用说人工智能了。例如，劳动统计局的月度就业报告提供了制造业、零售业和建筑业中的就业增长细分，但没有提供在采用人工智能工具最积极的技术行业中的细分。相反，科技被分散在多个类别中，包括信息技术等。