
研究人员对OpenAI把控其突破感到疲惫
周一,OpenAI宣布在数学、计算机科学和物理学方面取得了令人印象深刻的突破,以及该公司所称的沟通其发现的不断发展的方法。但尽管其显然进行了调整,与《The Verge》交谈的研究人员对该公司的行为越来越感到疲惫。在OpenAI与数学家之间的几个月里充满了动荡,他们仍在努力应对10月初被无情抛给他们的数百篇预印本。这一次,OpenAI表示正在与专家“牧羊人”合作,以决定最佳分享其最新突破的方法。这三项结果都涉及数学、计算机科学和物理学中一些最重要的未解问题。一些扩展了OpenAI先前的工作,其他则开辟了新天地。在OpenAI的“牧羊人”的建议下,每项结果都有不同的发布策略。对于数学结果,OpenAI发布了AI生成的输出,“让研究人员自由组织他们自己的努力来解释结果。”对于其计算机科学发现,OpenAI还将组建一个外部研究小组“来解释结果”。而物理方面,结果尚未发布,OpenAI表示将“推迟”对外部专家小组的意见,以决定如何发布材料。数学结果看起来十分引人注目。它声称解决了所有维度的Kakeya猜想。简单来说,这个问题询问在每个方向旋转一根针或铅笔所需的最少空间。三维版本的证明是纽约大学数学家Hong Wang在今年早些时候获得声望极高的菲尔兹奖的成就之一。布朗大学数学教授Brendan Hassett对《The Verge》表示,OpenAI的声明“看起来有很好的支持”,尽管他强调他尚未检查Lean形式验证,这是一种计算验证结果的方法。物理结果探讨了标准模型,这是物理学中最成功和最完整的理论框架。它涉及量子色动力学,描述了强核力,这是自然界四种基本力之一(连同引力、 elektromagnetic 力和弱核力)及其与Yang-Mills理论的关系,这是现代粒子物理学的基石。Yang-Mills理论也是数学中七个千禧年奖问题之一的核心,尽管OpenAI的工作并未解决未解的“质量间隙”。最终结果声称驳斥了指数时间假设,这是一种在理论计算机科学中广泛持有的假设,认为某些问题无法以显著更快的方式解决,而不是通过蛮力方法。它与P对NP有很大关系,后者另一个千禧年奖问题,也是该领域最大未解问题之一,询问解决方案是否容易检查的问题是否也容易解决。鉴于披露的水平不同以及评估此类工作的复杂性,研究人员很难完全判断该公司的发现。即使有所有信息,做到这一点也需要时间。但与《The Verge》交谈的专家表示,有充足的理由认真对待这些结果,形容它们“巨大”、“重大突破”和“重要”。“首先只有少数杰出的科学家可以查看它们,这毫无意义。”但研究人员对科学的兴奋被对OpenAI行为的恼怒所压制,这是一种熟悉的感觉,经过几个月的疲惫不堪的AI生成成果的轰炸后。许多人渴望更广泛的社区开始艰巨的任务,审查AI实验室的发现,并质疑OpenAI为何要通过精心挑选专家来监督该过程设置额外障碍。《The Verge》采访的大多数专家欢迎OpenAI咨询外部研究人员的决定,但争辩说,公开宣布结果也意味着应将该工作提供给任何人审查。“我对他们像今天那样发布问题没有意见,”高级研究所的研究员Constantin Kogler表示,欢迎相比于之前发布的数百个结果,这一更易管理的三项结果批次。但他质疑限制OpenAI选择的专家访问的决定。“首先只有少数杰出的科学家可以查看它们,这毫无意义,”他说。“他们的精挑细选本身就是个灾难,”德克萨斯大学奥斯丁分校的物理教授Andreas Karch告诉《The Verge》。 “大型实验室已拥有足够权力,他们不应挑选赢家和输家。”Karch最初建议通过“竞争过程”选择研究人员,尽管他承认这很可能产生类似的团队,他形容为“第一流的”。后来,他质疑OpenAI“为何不能现在就发布证明”,而不仅仅是任命其专家团队。
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