S847/iStock / Getty Images Plus 关注ZDNET：将我们添加为Google的首选来源。 ZDNET的关键要点 使用人工智能的员工可能最终要做更多的工作，而不是更少。仔细考虑您使用的工具及其原因。采用一套标准并改进您的输出。人工智能带来的生产力提升可能伴随着不受欢迎的压力。哈佛商业评论发现，人工智能并没有减少工作量，而是加剧了，使人感到认知疲劳和不可持续的工作时间。尽管普遍认为人工智能可以帮助减少工作负担，使员工能够更专注于更具价值和更具吸引力的任务，但HBR的研究发现，使用人工智能的员工工作速度更快，通常最终要做更多的事情，而不是更少的事情。此外：忘记生产力：这里有5个战略转变可以真正推动人工智能价值。虽然我们写了一些专业人士如何找到方法将人工智能的节省时间的魔力转化为生产力超级能力的文章，但我们也认识到一些员工已经开始对人工智能输出的低质量感到厌倦。科技招聘公司Harvey Nash的首席信息官Ankur Anand表示，希望避免认知疲劳的专业人士必须了解如何有效使用人工智能及其潜在风险。"这种关注将有助于减少人工智能带来的工作负担的噪音，"他告诉ZDNET，并表示许多人对人工智能能带来的生产力提升有不切实际的期望。此外：为什么我在Word、Excel和PowerPoint中放弃Copilot而选择Claude - 以及你也可以这样做。"许多组织都在告诉他们的员工，'我们想了解您如何利用人工智能创造影响，'"他说。"但这些专业人士并没有被赋予权力，这意味着使用人工智能增加了很多压力，因为他们需要在自己的条件下证明自己。"如果您希望在工作中最大限度地利用人工智能，则需要找到在快速完成任务与产生高质量工作之间的有效平衡。专家们认为，专业人士可以确保他们获得人工智能的好处，而不是问题，并建议您需要专注于三个核心领域：工具、指导方针和输出。限制您的工具集 电力提供商EDF UK的数据高级企业产品经理Alex Read告诉ZDNET，专业人士获取人工智能的好处而不是挑战的最佳方法是专注于帮助您在角色中创造价值的工具。虽然市场上有数千种潜在的人工智能服务，Read表示，明智的专业人士会限制他们的视野。同样：这家旅游公司的人工智能推出如何推动73%的满意度提升：您业务的5步手册。在他的角色中，例如，Read专注于人工智能如何帮助他构建数据平台并准确、高效和富有成效地更新信息："超出该范围的任何东西对我来说都是噪音。"这一情感得到了技术专家Ricoh Europe的首席信息官Nick Pearson的共鸣，他告诉ZDNET，采取一步后退并仔细思考人工智能工具如何帮助您在角色中创造价值是很重要的。"如果你考虑'生成人工智能'这个短语，从定义上看，技术在生成输出方面非常有效，"他说。"我可以晚上上床睡觉，设定模型工作，第二天早上我们可能会生产出四项新的IT战略。"此外：担心人工智能代理会取代你？您可以在工作中采取行动的5种方法。然而，数量并不一定意味着质量。Pearson表示，关注人工智能的盲点是重要的，尤其是因为大多数模型都是基于现有内容进行训练的。"人工智能不能真正激励人们；它不能自然创造新的事物，因为它实际上是相当递归的，"他说。"而你需要加上所有其他一切的判断，无论是道德判断还是能力判断，在技术中并不存在。"在这个差距中，Pearson表示，人类专家发挥着关键作用："我们在组织中玩弄这个担忧，问道：人工智能真正发挥重要作用的地方在哪里，在哪些领域我们又在提升员工技能，而人工智能可能在很长一段时间内不会发挥作用？"遵循指导方针 HBR的研究发现，在采用人工智能时，最初的生产力激增可能导致较低质量的工作、员工流失和其他问题，因为人们越努力工作就越不聪明。为了解决这个问题，HBR表示，企业需要采用“人工智能实践”，或一套确保专业人士以有限但富有成效的方式使用人工智能的规范和标准。此外：90%的人工智能项目失败 - 以下是确保您的项目不会失败的3种方法。在EDF UK，Read是企业IT内部人工智能卓越中心的一部分，该中心使整个组织能够有效使用人工智能的政策。除了来自数据使用角度提供输入的Read，团队还包括其他技术代表，例如该公司的高级人工智能经理和首席软件工程师。