这是一个关于软件、书籍、音乐和电影的假设，预示着我们消费的大部分内容将变得更便宜、更丰富，但质量明显下降，而人工制造的变体则进入一个奢侈品自己的细分市场。免责声明：这是一篇观点文章，大部分内容是对尚未到来的未来（还没到？）的推测，基于一些已知的数据点。几年前，我会嘲笑任何告诉我在十美元的电钻、两美元的裙子和从地球另一端的仓库运送的一美元鞋子之间有一个严肃市场的人。然而，如今，这个市场确实存在，并且有一个名字，它甚至可以公开交易（某种程度上，通过控股公司）。TEMU、Shein和其他几家公司围绕着这样一个想法建立了令人难以置信的商业：如果你让生产便宜、快速，而且基本上足够好看在手机屏幕上，这样大量的人就会购买它，即使这个产品在一周内就坏了，制造它的材料中含有令人担忧的有毒物质的水平，以及一次交付的碳足迹远远超过当地购买的等量产品。这个商业模式的关键不是创新，而是成本的外部化和压缩。在某个上游，工人每周工作七十五个小时，处于大多数这个网站读者甚至都不愿意拜访的条件下，以便我们其余的人能够在五个工作日内在家门口收到一个便宜的塑料铲子。虽然可见的价格崩溃了，但不可见的成本则分配到垃圾填埋场、肺部，最终是那些我们永远不会见到的人。接下来是一个我无法证明但在脑海中思考已久的假设，因为我们看到同样的事情正在发生在软件、书籍、音乐、（电影）剧本以及我们消费的大多数数字商品和服务中。在这种情况下，廉价劳动力不是人类，而是大型语言模型（LLM），或者说如今许多人称之为“人工智能”，而外部化的成本则包括质量，这需要工艺来生产，以及注意力来感知。就像物理商品一样，我们可能最终会形成一个双层市场，其中我们有一个庞大且利润丰厚的下层生成的低劣产品，还有一个更小、更昂贵的上层工作，其产品依然可识别为人类的工作。我想称之为软件、数字商品和服务的TEMU化，并描述它可能的样子。廉价劳动力几十年来，全球时尚产业依赖于一种几乎没有杠杆和声音的劳动力，而其经济模式有效是因为有一个远在他乡的人可以以低于咖啡价格的成本缝制一件T恤。没有这种扭曲的安排，整个快速时尚商业模式就会崩溃。你手中的服装之所以便宜，是因为对某些人而言，这些服装的生产成本高得多，以价格标签无法显示的方式。现代大型语言模型在经济中占据了类似的位置，唯一的重要区别是，那里没有人类在血汗工厂中，只有一堆在几十年中由其他人类产生的作品进行训练的GPU。压缩的劳动是历史的，模型是一种来自数百万程序员、作家、插画家和音乐家的工作压缩副本，以近乎零的边际成本回馈给用户。好吧，至少在理论上，只有在超大规模提供商找到降低每个令牌成本的方法时，但这是个不同的话题。不过，结果是一样的。某类商品的生产成本突然比以前降低了一个数量级。而且，正如TEMU的例子，那些商品的质量恰好勉强合格。振动编码到目前为止，最直接的表现形式是被称为振动编码。这个术语指的是用自然语言描述你想要的东西给LLM，接受它产生的任何内容，用更细致的基础想法描述进行迭代，最终将结果投入生产。开发者是否真的理解生成的内容越来越被视为实施细节。虽然输出在技术上是软件，但问题是这种软件是什么类型的。2025年Veracode报告发现，约45%的AI生成代码样本未通过安全测试，并包含来自OWASP前10的关键漏洞，而一项多语言、多模型的学术研究评估了Claude、Gemini、Codestral、GPT-4o和Llama-3在Python、Java、C++和C等语言的输出，发现相当一部分生成的片段不符合基本安全编码标准，或者主动触发分类中的弱点（缓冲区溢出、硬编码凭证、SQL注入、加密误用、路径遍历，等等）。