Michael Nagle/Bloomberg via Getty Images 跟随 ZDNET：将我们添加为 Google 上的首选来源。ZDNET 的关键要点 微软正在为以代理为首的企业构建 Work IQ。代理可以动态发现运行时的数据结构。最大的问题是成本、治理和暴露。Work IQ 是微软的一项新产品，展示了两个典型的微软技能：用优雅复杂的解决方案解决复杂的技术和基础设施问题的能力，以及使几乎不可能解释的事物变得可理解的能力。但我会尽力而为。Work IQ 是微软完全重新设计企业软件工作方式的结果。是的，这有那么大。如果你想想过去几十年企业软件生态系的运作方式，它由应用程序和数据（统称为“解决方案”）组成，这些解决方案独立工作或相互传递数据。同样：企业 AI 代理正在快速增加，微软希望全面控制它们 这些解决方案通常是通过数据传输协议或 API 连接的。但无论如何，总有人必须编码两个解决方案之间的连接。因此，将新内容整合到混合中需要大量协调、开发、集成，以及，老实说，会议。哦，太多的会议了。但微软预计 2026 年将是人驱动的企业世界向 AI 代理驱动的企业世界的转折点。微软将其描述为：“Work IQ 是为代理优先的世界构建的，在这个世界中，AI 代理——而不是人类开发人员——实时决定跨系统使用哪些工具。”同时：这 30 个顶级 AI 代理提供了一系列功能和自主权 这引发了许多问题。请继续关注本文的结尾，因为我有机会询问微软商业应用和代理副总裁 Bryan Goode 关于我在审查此公告时立刻想到的一些具体担忧。但首先，让我们尽量理解微软正在做什么，以改变企业 IT 操作的一切。微软的范式转变 让我们从业务线的角度来看这个问题。假设你是一家服装制造公司的高管。突然，零售商开始看到过去成功产品的大量退货。对退货的检查没有引起任何警报：衣服完好无损，没有奇怪的气味。使用传统企业软件找出这个谜团的答案几乎是不可能的。你可能会指派一个人或团队调查这个问题，但通过 API 链接的企业软件可能无法帮助发现任何问题。同样：我为 Claude Opus 4.8 设置了 10 个诚实陷阱——法律测试让它崩溃 但现在，假设你拥有一个以代理为首的软件生态系统。你要求代理解决这个谜团。代理和一系列子代理交叉引用 SKU 退货率、物流路线图和客户服务投诉关键词（如“发痒”、“皮疹”或“打喷嚏”）。最终，代理返回了一个共同的因素：每一件退回的物品至少在 A7 仓库的 4 号区呆了 48 小时。结果发现，5 号区被用于存放工业胶水的材料，微量化学残留物正渗透到 4 号区衣物的纤维中。传统 IT 系统管理事先建立的因素、关系，这些关系是由数据库开发人员有意识地交叉连接的。代理必须能够查询企业中的一切，浏览所有信息，并将其聚合成一个答案。同样：真正的代理式 AI 离我们还有几年——这就是我们如何实现这一目标的原因 这种系统可以非常强大和有帮助。但显然，微软已经意识到，传统 IT 基础设施无法实现这一目标。适应性企业智能 Work IQ 包含很多内容，但两项关键元素突显了新的代理式数据处理方法。第一是一个被称为 getSchema 的功能，它 “允许代理在运行时动态发现数据的结构。代理可以了解存在什么数据、它是如何组织的、并根据需要与其进行交互，而不是依赖于预定义的模型或集成。”换句话说，代理可以询问一个数据结构，“告诉我关于你的一切，”数据结构就会如是回答。同样：强化网络防御 以抵御新速度 AI 攻击的 5 种方法 这意味着代理不必同时持有企业的所有数据上下文。AI 使用一个上下文窗口（可以看作是短期记忆）。如果那个上下文窗口尝试变得太大，AI 就会忘记其中的一些内容，导致不准确性和行业最令人不安的委婉说法：幻觉。在操作上，代理可能会从一个资源表开始，询问每个资源描述其持有的信息。如果资源的回答方式使代理 ...