医生们发现了一种利用常规乳腺X光检查（用于筛查乳腺癌）来发现心脏病的方法，心脏病是全球女性首要及经常被漏诊的死亡原因。研究人员使用人工智能分析扫描结果，成功识别出患有冠心病、高血压或曾经中风的女性。专家表示，这意味着乳腺癌筛查可成为双重用途，有助于标记患有心脏病及其他心血管问题的女性，同时及早发现乳腺癌。数百万女性正生活在未被发现的心脏病中。几十年来，这种疾病常常被误诊，或者直到晚期才被发现。这一突破的细节在慕尼黑举行的欧洲心脏病学会年会上发布，这也是全球最大的心脏会议。影响重大，因为每年有数亿女性接受乳腺X光检查。以色列的医生检查了来自29,921名女性的97,364个扫描结果，平均年龄为54岁。通过交叉参考医疗记录，他们发现16%的女性患有高血压，2.5%有冠心病，2.5%经历过中风。一个机器学习模型被训练用于识别这些状况的女性，并能够基于她们的乳腺X光检查单独可靠识别出中风的女性，成功率为86%。对于高血压和冠心病，分别能以79%和78%的可靠性区分有该疾病和没有该疾病的女性。无论年龄如何，或女性是否也有癌症，结果也都是一致的。来自以色列特拉维夫大学的Dr. Viana Copeland向慕尼黑的与会者展示了这些发现。她表示：“尽管心血管疾病是全球女性的主要死亡原因，但它一直被低估和低治疗。在我们的医疗中心和全球范围内的常见发现是，当女性寻求医疗帮助时，她们的心血管疾病已经很严重。另一方面，尽管许多女性没有寻求心血管症状的医疗帮助，但仍会参加常规的乳腺癌筛查。”因为乳腺X光检查已经被广泛使用，分析乳腺扫描以获取女性心脏健康的信息“可能提供一种可扩展的方法，而无需额外的成像检查”，Copeland补充说。“乳腺X光检查还覆盖了许多处于中年时期的女性，这是识别和解决心血管风险的重要时期。”一组医生和医学研究人员正在努力提高AI模型的准确性，减少错误结果，同时增加其可以检测的心脏病种类。欧洲心脏病学会传播委员会的专家成员Elena Arbelo表示，这些发现令人信服。“乳腺X光检查未来可能不仅用于寻找乳腺癌——它也可能提供心血管健康的窗口。这很重要，因为女性的心血管疾病仍常常被晚期识别。”她补充说：“现在的挑战是建立准确性和可靠性——将实验从实验阶段转向临床实施。”英国心脏基金会的顾问心脏病专家、临床主任Dr. Sonya Babu-Narayan也对此突破表示欢迎。她说：“心脏病是全球最大的杀手，不仅是男性，也是女性。尽管如此，‘这是男性的疾病’的神话依然存在，这意味着在心脏健康问题上，女性通常对于自己的情况缺乏意识，听到的声音少，被低估、低治疗，并且在临床研究中被普遍低估。 “如果以色列的这项大型研究中使用的方法进一步得到证明，令人兴奋的是，它可能导致更好和更早的心血管疾病检测和预防，为女性提供帮助。人工智能或许有一天可以使乳腺癌筛查程序成为双重用途，帮助标识高风险的心血管疾病女性，同时及早发现乳腺癌。”