‘FaceSurvival’人工智能工具表明，眼睛下方和鼻梁周围的区域是评估患者可能剩余生命时间的最关键面部部位。这些指标适用于多种不同类型的癌症，严重程度各异， 包括已经扩散到患者骨骼或大脑的癌症。这些癌症患者大多来自美国和荷兰，年龄在50至60岁之间，但也有一些是儿童，还有一些则在90岁以上。医生已经对患者进行检查，并进行综合检查和测试，以判断他们的健康状况以及可能的预后。这款正在申请专利的人工智能工具旨在帮助医生进行这些工作，而不是取代他们。来自波士顿综合医院的主要研究员雷蒙德·麦克博士解释说：“随着人口老龄化，医生需要更好的方法来估计身体储备和虚弱情况，以便在推荐放射治疗、手术或系统治疗等强化疗法之前。“我们的目标是使基于面部照片的健康评估更加定量、一致且可扩展，以支持个性化治疗决策，而不是取代医生的判断。”麦克和同事们还在评估一款用于预测生物年龄的人工智能工具，即与生日年龄相对比，判断一个人的外貌年龄。‘FaceAge’工具表明，鼻子下方和嘴附近的皮肤—所谓的法令纹和木偶线—以及额头（皱眉纹）、颞部（鱼尾纹）和脸颊是判断我们衰老速度的良好指标。一些生活习惯可能加速这一过程，例如酗酒、吸毒和吸烟。麦克表示，尽管姿势、光线、面部表情和化妆存在差异，但该工具在常见的现实世界照片中“出奇一致”。“在大多数测试的整形手术程序中，它也表现出稳定性，仅在鼻整形手术后观察到少许变化。”但研究人员强调，他们需要更多的数据和来自不同种族群体的面部照片，以确定工具的有效性。这些工具仍处于开发阶段。研究团队邀请公众参与，通过上传自己的面部照片，获得个性化的生物年龄估算。英国萨里大学的视频处理和机器学习专家米罗斯瓦夫·博伯教授表示，任何声称该工具能够随着时间推移追踪衰老或生活方式变化的说法都是“过早的”。“这是一个有希望的概念验证，但还尚未准备好用于临床。”他说：“该工具仍需与医生的判断进行测试，并在不同医院和患者群体中进行对比。”他警告说：“预测结果与解释结果是两件不同的事情。”