2026年7月16日 责任与安全 Isomorphic Labs 和 Google DeepMind 全球的生物安全形势正在迅速演变。自然生态系统的变化、全球旅行以及人工智能的潜在滥用要求我们保持高度警惕——然而，人工智能也是我们应对这些挑战的重要工具。我们需要前沿的人工智能模型及其所带来的科学进步，以应对这些挑战，帮助社会对未来疫情等事件变得更加韧性。今天，Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 正在分享我们对生物弹性的共同看法。我们的工作有两个方面——防止威胁行为者滥用我们的模型，并确保政府、科学家、生物安全专家和我们的团队能够利用这些技术建设一个更具弹性的世界。在过去12个月中，我们与政府机构、生物安全组织和研究小组建立了超过15个合作伙伴关系，以防止威胁行为者滥用我们的模型，快速检测新的疫情并迅速有效地响应。 在我们的生物弹性计划中，我们认为社会必须利用人工智能的进步能力来应对传染病，并为未来疫情做好准备。Google DeepMind 的 AlphaFold 等突破性技术，几乎绘制了所有已知蛋白质的三维结构；Isomorphic Labs 的 AI 驱动药物设计引擎（IsoDDE），能够以前所未有的精确度导航新型生物系统所需的现实世界准确性；以及 AlphaGenome，揭示了基因组功能，正在深刻改变这一平衡。我们现在不仅可以对自然疫情或安全风险作出反应，还可以利用这些智能系统帮助研究人员设计前瞻性的防御，加速药物的发现，并以更快的速度和更高的精确度维护全球健康生态系统。考虑到这一点，我们向值得信赖的合作伙伴提供我们的人工智能模型和代理，以支持在预防、检测和响应三个关键领域的进展。以下是一些例子： 预防：为了确保我们的模型，如 Gemini，对于专家来说是安全和有用的，我们遵循四步安全流程：威胁建模、评估、减轻和监控。我们与内部生物学家、安全专家和外部伙伴紧密合作，了解潜在威胁，测试我们的模型并建立强有力的保护措施。此外，我们正在努力将我们的 SynthID 水印技术适应生物学，这可能帮助 DNA 合成提供商筛查潜在风险的人工智能生成的生物序列。 检测：我们正在帮助使病原体监测更具成本效益。例如，我们的代理 AlphaEvolve 可以优化用于生产和分析宏基因组测序数据的算法，帮助更快地检测新的疫情。这种优化允许更快、更准确的 DNA 分析，使全球范围内追踪疾病的成本更低。我们还在探索如何利用 AlphaGenome 和蛋白质功能注释等技术帮助检测和表征来自序列数据的病原体，识别新模式和新出现的威胁，比传统方法更快。 响应：在 AlphaFold 的科学影响的基础上，我们正在向可信赖的研究人员提供 Google DeepMind 最新人工智能系统的访问权限，以帮助加速已知和新出现威胁的疫苗及其他对策的设计。为了支持政府机构和非营利组织在新出现的疫情期间，Isomorphic Labs 设立了一个专注小组，以快速部署其药物设计引擎设计医疗对策，以应对自然发生的流行病及潜在的来自高级人工智能滥用的风险。与政府和全球健康机构合作推进多样化的诊断和治疗策略，使 Isomorphic Labs 药物设计引擎在生物弹性中产生真实的影响。这是一项复杂的、长期的努力，是我们更广泛的应对潜在化学、生物、放射和核（CBRN）风险的方法的一部分，与我们前沿安全框架的主动减轻和严格评估协议相一致。我们承诺与生物安全实验室、政府和更广泛的科学界开放合作，以确保人工智能的开发和部署是负责任的，以帮助防范社会面临的最大风险之一。要了解更多关于我们的工作和我们呼吁新伙伴关系的信息，请查看我们对此方法的完整更新。