2026年9月29日，曼哈顿时代广场的麦当劳餐厅，顾客在菜单前点餐。KHemaz | GVN | Getty Images 快餐巨头和超市正在推出一系列可能影响消费者支付价格的人工智能工具，但专家警告称，数据驱动工具的普及可能使个性化定价更容易实施。就在本周，一起针对麦当劳的联邦反垄断诉讼指控该快餐巨头使用一个基于人工智能的“定价引擎”在美国各地设定菜单价格，并对顾客的大麦克和薯条进行价格过高。麦当劳否认其使用人工智能来确定单个顾客愿意支付的价格，并表示它为加盟商提供“工具、资源、研究和建议，帮助他们做出明智的决策。”即便如此，全球食品企业正在越来越多地通过人工智能数字化运营。今年早些时候，美国杂货连锁店克罗格表示，它正在使用一个名为FlashFood的人工智能平台来标记接近保质期的易腐食品，并通过应用程序向消费者推销。同时，电子货架标签（ESL）在克罗格、亚马逊生鲜、沃尔玛和全食超市等超市越来越受欢迎。 观看现在 该技术在英国超市如特易购（Tesco）、莫里森（Morrisons）和阿斯达（Asda）等也在逐步推广。最近，全球金融平台Revolut在部分咖啡店试验了人脸识别结账，使顾客只需一瞥便可付款。CNBC联系了亚马逊生鲜、全食超市、特易购、莫里森、阿斯达和Revolut以获取关于使用人工智能的评论，但未立即收到回复。随着人工智能被零售商普遍采用，专家警告这可能导致更动态的定价，即价格频繁、迅速地实时变化，可能会显著影响顾客的购物体验。“动态定价意味着根据市场条件的变化调整价格，例如需求、时机、容量或竞争对手的价格，”东伦敦大学商业法高级讲师米罗斯拉娃·马里诺娃（Miroslava Marinova）告诉CNBC。“这并不新鲜。航空公司、酒店和打车服务多年来一直在使用它。”英国银行经济学家克莱尔·隆巴德利（Clare Lombardelli）和鲁帕尔·帕特尔（Rupal Patel）在四月表示，更复杂的技术导致价格变化更频繁，个性化程度也提高，这可能会导致更多公司收取“尽可能接近消费者愿意支付的商品或服务的最高价格”，这被定义为“完美价格歧视。”在这种情况下，统计学家可能更难以“测量和解释”月度通货膨胀数据，因为消费者价格指数是基于一个代表性价格样本来计算的。“当价格大多数情况下缓慢而均匀地变动时，这种方法很好。但当价格持续变化——并且对每位消费者都不同时，‘代表性’价格的想法就变得紧张,” 英国银行经济学家补充道。人工智能收集更多消费者数据 尽管动态定价已经存在很长时间，但英国银行的经济学家和马里诺娃指出，像电子货架标签和人脸识别结账这样的人工智能工具正在改变公司可以收集的关于消费者的信息的数量，从交易历史到浏览行为、位置以及购买模式。周三，英国超市连锁店Sainsbury's发布了“SmartLists”，这是一种人工智能功能，帮助消费者仅通过上传所需物品的图片或输入膳食创意来创建购物清单和查找产品。“这也是为什么传统意义上动态定价和个性化定价之间的区别在实际操作中变得不那么清晰，”马里诺娃解释称。“动态定价主要响应市场条件，而个性化定价则利用有关消费者的信息来估计其支付意愿。”随着公司同时使用这两种定价系统，这也引发了关于客户信息是否被用来决定消费者看到的价格的问题。“随着零售商将市场层面的信息与日益详细的消费者数据结合起来，动态定价和个性化定价之间的界限变得越来越模糊，”马里诺娃补充道。沃尔玛和克罗格近年来公开坚称，他们未使用动态或高峰定价来为顾客设定个别价格，而是使用工具来优化运营。美国几个州正在采取行动限制数据驱动的定价。纽约要求大多数使用顾客个人数据来设定价格的企业明确披露。马里兰州限制食品零售商和配送服务使用个性化的数据驱动定价来对某些食品收取更高价格，而新泽西和康涅狄格州则已通过针对“监控定价”的措施。 消费者选择受到影响 动态定价和个性化定价并不一定对消费者不利，马里诺娃表示，解释称这也可能会在一定程度上实现对产品的折扣。