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Who’s afraid of the big, bad GPU?

谁害怕强大的GPU?

The Verge2026年7月21日 10:00

人工智能让你有什么感觉?你是否期待为你的智能家居“编码振动”?还是对数据中心所带来的额外污染和数十亿加仑水的消耗感到焦虑?深入思考后,你会开始质疑支撑所有生成式AI飞跃和承诺的GPU的实质价值。目前,全球的数据中心正在塞满数十万块GPU,以推动人工智能的快速发展。这些芯片同样出现在从智能手机到汽车再到游戏PC的各种设备中。Nvidia——曾经是一家小众芯片制造商,如今却成为世界上最有价值的公司——仍然自豪地宣称在1999年发布了他们所称的“世界上第一个GPU”和“游戏突破”,尽管有些人追溯GPU的起源至至少70年代用于街机游戏的图形硬件。“由于游戏,有大量的硬件开发开始出现,”斯塔福德郡大学的伦理学和游戏技术教授凯瑟琳·弗里克说。“无论是新图形处理单元的测试平台,还是虚拟现实和人工智能的发展,‘所有这些具有相当重要伦理问题的事物,很多都始于游戏’,”弗里克说。因此,从一开始,GPU就在新技术提出的一些最大伦理问题的根源上。游戏以及现在的人工智能聊天机器人对我们与周围世界的互动有何影响?无论是开采原材料,还是让工人在半导体工厂接触有毒化学品,GPU制造都可能留下大量的垃圾。总的来说,存储在数据中心的GPU消耗了大量的水和能源,导致更多的空气污染和温室气体排放,推动气候变化。而在其生命周期结束时,GPU将以电子废物的形式造成更大的损害。值得冒这些风险吗?潜在的人工智能驱动的气象预测或野生动物保护的进步是否能为数据中心的环境足迹辩护?而游戏PC或iPhone中的GPU——它们是否同样值得审视?Nvidia按市场划分的季度收入,财年2018-2026,单位:十亿美元。来源:http://investor.nvidia.com/ (为简单起见,不提供图表) GPU已经存在很长时间,但人工智能使它们以一种对许多美国人而言字面上都很贴近的方式走入了聚光灯。美国拥有远比其他国家更多的数据中心,并计划建设更多。随着科技公司竞相扩建适用于人工智能的新一代超大规模数据中心,社区正在应对将这些庞大的服务器仓库作为邻居的前景。“把环境当作替罪羊不是很好吗?”作为一名环境记者,我有时会收到关于我的故事的评论,质疑这些数据中心或人工智能模型是否被不公正地描绘为威胁,特别是当其他行业——例如快时尚——加剧气候变化并污染环境时。至于GPU,它们不仅出现在数据中心,也出现在消费电子产品中。那么,为什么要单独追究人工智能的可持续性问题呢?一些风险投资家将人工智能在消费者中缓慢普及归咎于其环境影响的负面报道。对此,弗里克忍不住笑了:“把环境作为替罪羊不是很好吗?”社交媒体上也在反映出类似的情绪。产品战略和消费者人工智能领域的员工阿什莉·斯特里布莱特最近在TikTok上发布了一段视频,质疑那些将“消费者”归咎于自己投资失败的风险投资者。斯特里布莱特说,许多人明白快时尚或消费技术可能对环境有害,但他们仍然会购买这些东西,因为他们觉得从产品中得到了价值。“我想大多数人知道,来自Shein或亚马逊的衣服不是最环保的选择,”斯特里布莱特告诉我。“我们还知道,Gen Z曾经是这些提供非常便宜衣服品牌的主要消费者。”弗里克补充说,购买便宜衣物带来的节省对许多消费者来说足以成为购买的理由。另一方面,很多人还没有看到风险投资者和首席执行官承诺的人工智能所能带来的好处,弗里克和斯特里布莱特各自告诉我。“他们所说的技术能做到的事情,简直就是胡说,”弗里克说。“如果我们都能拥有个性化的管家,那将多么好。但如何从A点到B点呢?这不是我们目前所拥有的。”而普通美国人...

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