如果人工智能和自动化在大规模上开始取代人类劳动，关键的经济问题将不是工作消失的速度，而是由谁来埋单。随着机器产生越来越多的经济价值，政府将被迫面对如何在一个需要更少人来创造更多财富的世界中为再培训和失业支持提供资金。人工智能可能加剧不平等，除非公众学会控制它。随着政府开始为AI驱动的转变做准备，有两个优先事项脱颖而出：扩大税基以超越劳动，增强帮助工人适应技术变革的机构。目前，在大多数属于经济合作与发展组织（OECD）的国家中，劳动税负沉重：所得税和社会保障缴款约占就业成本的三分之一，并产生了几乎一半的税收收入。相比之下，技术的税负较轻，且常常获得补贴，以促进其采纳和竞争力。诸如针对机器人设备的所有权或操作进行征税的“机器人税”等技术税收提案在获得政治支持方面一直挣扎。如果自动化替代了数百万工人，一个旨在对人征税而非对机器征税的财政系统将暴露出其短板。公共收入将缩水，同时对再培训和福利支出的需求将增加。由于人工智能能够执行广泛的认知任务，它对工作岗位的影响将比计算机或互联网等早期技术更为深远。当与机器人结合时，人工智能还将自动化扩展到手工工作中，如在仓库中挑选和分类商品、质量检查和交付。人工智能无需消除大多数工作便能引发政策危机。它创造的工作可能需要不同的技能和经验，集中在某些地区，或比旧工作消失的速度更慢地出现。即使最具颠覆性的场景未能实现，这种不匹配仍然很可能发生，因此政府有理由现在为艰难的调整期做好准备。为什么人工智能迄今尚未引发就业末日？政府可能如何以不同方式增加收入？对资本征收更高税收的理由强烈，特别是当利润反映市场主导地位或意外收益时。AI革命的很大一部分依赖于公共投入——从纳税人资助的研究和电信基础设施到大量的用户数据。让这些收益完全归私人股东所有，风险在于让纳税人承担成本，而投资者则获得收益。