据《金融时报》报道，谷歌已重新分配了DeepMind项目的大部分关键成员和其论文的原作者，而另一些人已经离职。AlphaFold是一个能够在几分钟内准确预测蛋白质三维结构的人工智能程序，而不再是需要数年的时间。它现在被用于加速药物发现、开发疫苗以及理解与阿尔茨海默症和帕金森症等神经退行性疾病相关的蛋白质结构变化。DeepMind于2018年开始开发AlphaFold。到2020年，该程序被认定为解决人类50年来的“蛋白质折叠问题”的方案，这一问题试图解答氨基酸是如何自动折叠成复杂的三维形状的。这些形状决定了蛋白质的生物学角色。在过去的50年中，科学家们使用X射线和核磁共振等工具和技术识别了大约17万种蛋白质的结构。AlphaFold团队利用这些先前工作的信息，并将其输入到他们的人工智能中以训练AlphaFold。2021年，《自然》杂志发表了AlphaFold的方法论以及对整个人类蛋白组（即我们物种表达的完整蛋白质集合）的结构预测。DeepMind随后推出了AlphaFold蛋白质结构数据库，使研究人员可以免费访问超过2亿个蛋白质结构预测。2024年，DeepMind首席执行官Demis Hassabis和该项目开始时的研究科学家John Jumper因其在AlphaFold上的工作获得了化学诺贝尔奖。Jumper在6月宣布他将离开DeepMind加盟Anthropic，另外几位同事也跳槽到Anthropic。DeepMind向《时报》确认，它也将一些员工内部转移到了以Gemini为重点的项目中。其他前员工被重新分配到Alphabet的药物发现公司Isomorphic Labs，该公司是DeepMind的衍生企业。如《时报》所述，这表明谷歌决定将更多资源投入到Gemini的开发中。谷歌DeepMind研究副总裁Pushmeet Kohli表示：“过去九年的战略是专注于重大挑战……每个项目都专注于一个具体目标。”他补充道：“这一战略已经发展。”