随着音频聚焦的生成工具和平台日益成熟，互联网越来越多地充斥着由人工智能生成的音乐，其旋律和人声是通过算法从人类艺术家的作品中衍生出来的。虽然一些生产这种内容的人立即承认使用人工智能，但其他人在公众的日益审查下被迫告诉真相之前一直否认使用该技术。对于音乐家来说，尤其是在技术驱动的电子舞曲等领域创作艺术的音乐家，什么是“真实”的，什么不是的问题显得特别紧迫和个人。专业礼仪使得这一问题变得更加复杂；听众可以指出他们怀疑使用生成性的人工智能的演出者，但艺术家对其专业同行提出担忧则是另一回事。然而，有人，例如26岁的电子舞曲制作人Max “H4RRIS” Harris，正在通过视频公开对抗生成技术，指责那些他们认为试图将人工智能的垃圾冒充为人类创作艺术的人。最近我与Harris谈到时，他告诉我，他将人工智能生成的音乐视为“一种诱饵艺术形式”，并认为创作这些音乐的人并没有真正想用他们的创作表达任何有意义的东西。他觉得，任何媒介中的真正艺术都是“由试图表达情感和信息的人所创作的”，而他认为，人工智能的支持者真正关心的只是快速获利。“我不认为人工智能生成的材料是艺术，我也认为这项技术并没有以任何有意义的方式推动艺术的发展，”Harris说。“这是一种技术进步，给人们提供了盗取真正艺术并伪装成自己作品的方式。”Harris来自缅因州，他将自己的音乐创作方式描述为与其他创意媒介工作相似。他总是从一个核心概念开始，然后再“投放更多的想法，直到找到能引起共鸣的东西。”尽管他的工作流程对不熟悉他使用的所有工具和程序的人来说可能看起来复杂——他的制作设备包括Ableton Live、Novation Launchkey 49 MIDI控制器、Ableton Push 3、Launchpad X、一些模拟合成器、Serum、Diva，以及软件采样器Kontakt——但他说，整个过程“实际上只是我在做创造性的决策”，最终形成一种感觉合适的声音。“每一个决策——这其中有数百个要融入每首歌——让我更接近唤起一种特定的想法或情感，”Harris解释道。“然后一旦我有了歌曲的基本结构，我还必须开始做更多的选择，以便以一种使其听起来良好且具有可展现性的方式进行混音。”在Harris看来，成为一名真正的艺术家意味着能够利用自己对某一媒介的学习理解做出那些实验性的但有深思熟虑的创造性决策。Harris对生成性人工智能最大的担忧之一是这项技术常常消除了用户考虑歌曲（或书籍、电影、播客等）如何构成的需求。但他也对人工智能冒充者模糊了听众对人类创作的电子舞曲实际声音的理解感到失望。“除了相似的声乐，你通常可以在整首曲子中听到尖锐的嘶嘶声，”Harris谈到人工智能生成的歌曲时说。“我认为这来自于这些模型通常是通过从真实歌曲中引用数据来从一个大白噪声块开始，然后猜测波形。”Harris指出，MANSA的《午夜心思》以及Danny和Ian Asher的《带我去月球》是他认为的人工智能制作的歌曲的例子，他戏谑地称其为“人工智能革命”，这导致了电子舞曲领域的污染。MANSA、Danny和Asher尚未公开评论他们是否在音乐中使用生成性工具。但Harris和其他电子舞曲爱好者注意到了《带我去月球》和另一个人的人工智能生成曲目之间的相似性。没有确凿证据表明MANSA是用人工智能制作《午夜心思》的。Harris可能非常有可能对这些歌曲使用人工智能的判断是错误的。但他坚持认为它们是，这反映了对日益增多的人工智能内容的在线存在所形成的更大信任危机文化。“人们直接上传原创的、有版权的艺术家的曲目，比如麦当娜，并要求[人工智能]对其进行混音。”Harris将人工智能制作公司Suno视为导致这种类型音乐被上传到互联网最近激增的责任者，但他也认可这个平台的特定特点帮助他学会了识别值得指出的歌曲。“我注意到很多Suno生成的曲目是，许多时候你会听到声乐和其他旋律元素在同一时间开始卡顿，”Harris解释道。“这些模型仍然很难完全分离开不同的合成器声部。