作者：蒂博·斯皮尔莱特 飞行员对自动驾驶仪的依赖可能为员工提供在职场中应对人工智能的线索。飞行员已依赖自动驾驶仪数十年。他们的经验可能为越来越依赖人工智能的员工提供教训。伦敦国王学院的助理教授史蒂文·肖和一项被广泛引用的关于“认知放弃”的研究的合著者，将飞行员对自动化的依赖与员工将思考外包并委托工作给人工智能作了类比。“我们在飞机上已经有自动驾驶仪很久很久了，”肖在最近的OxGen峰会小组讨论中说道。“所以，他们首先学习手动飞行，然后学习战略性地使用自动驾驶仪。”一些联邦航空指导鼓励飞行员偶尔关闭自动驾驶仪，以保持他们的手动飞行技能。这一做法有着悠久的历史。在2013年的一份安全警报中，联邦航空局警告称：“持续使用自动飞行系统可能导致飞行员迅速从不理想状态中恢复的能力下降。”该机构在2017年的一份警报中重申手动飞行的重要性，建议航空公司在条件允许的情况下鼓励飞行员定期实践手动飞行。“即使是专家也面临技能退化的风险，”肖提到反复将认知任务外包给人工智能的危险。肖的警告正值一些科技领袖、人工智能研究人员和政治家警告过度依赖人工智能可能削弱工人的基本认知能力。在周四于缅因州的更完美大学“学生VS亿万富翁”市政厅上，众议员亚历山德拉·奥卡西奥-科尔特斯警告称：“人工智能的目标是夺走你的思想，夺走你的思考能力，让你依赖一台机器。”OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在七月表示，人工智能被忽视的一个风险是“认知萎缩”，而法国人工智能初创公司Mistral的首席执行官阿瑟·门施昨年表示，该技术最大风险可能是“技能退化”。在提示之前思考 早期研究表明人们多么容易将思考外包给人工智能。人工智能研究员兼理论神经科学家维维安·明在三月告诉《商业内幕》，她的一个实验涉及72名参与者，发现大约90%到95%的人要么依赖人工智能生成答案，要么用它来验证他们的假设，而不是挑战和加深他们的思考。“压倒性的趋势是替代，”她说。同样，肖的研究表明，危险在于人们越来越接受人工智能的答案而不进行批判性思考。在涉及1372名参与者的实验中，即使答案是故意错误的，人们也几乎在80%的时间里接受了人工智能的建议。肖称这种现象为“认知放弃”。他避免这种现象的建议很简单：在向人工智能寻求帮助之前，先培养自己的判断力。“先思考，然后再去提示，”他在OxGen峰会的讨论中说道。以人工智能为起点，他警告说，这可能会缩小人们独立考虑的想法范围。其他专家也提出了类似的建议。前普华永道人工智能采纳领导人基塔·拉詹曾告诉《商业内幕》，她会在使用人工智能检查事实和挑战自己的工作之前，先写自己的初稿。数字营销公司首席执行官瑞安·迪斯则倡导一个“10-80-10”规则：人类处理任务的前10%，人工智能负责中间的80%，人类回归处理最后10%以行使判断力和精炼结果。接下来阅读 《商业内幕》讲述您想要了解的创新故事 《商业内幕》讲述您想要了解的创新故事 《商业内幕》讲述您想要了解的创新故事 《商业内幕》讲述您想要了解的创新故事 蒂博·斯皮尔莱特 蒂博是《商业内幕》在伦敦办公室的科技记者。他报道技术与工作之间的交集，专注于人工智能对职场、工作和认知技能的影响，以及经济变化如何影响职业生涯。在转到趋势团队之前，蒂博在新闻台报道国际事务，包括俄乌战争、南海紧张局势和俄罗斯经济。他曾在《每日快报》工作，并在法新社、欧洲政治网站和Factal实习。他会说法语和西班牙语。通过电子邮件联系蒂博，邮箱地址为tspirlet@businessinsider.com，或在LinkedIn @ ThibaultSpirlet与他联系，或在X @ ThibaultSpirlet和BlueSky @ thibaultspirlet.bsky.social上关注他。 专长 人工智能与未来的工作 人工智能经济中的工作和认知技能 劳动力趋势 第一人称故事，“如是我闻”的故事 人工智能