AI 编码已达到 ‘智能饱和’ 点,Cognition 联合创始人表示
作者:本·希姆库斯 你目前正在关注这位作者!点击取消订阅电子邮件提醒。Cognition 的联合创始人表示,AI 模型竞争现在更偏向于速度而非智能。对于多年来,AI 竞赛一直偏好更智能的模型。AI 编码初创公司 Cognition 的总裁兼联合创始人拉塞尔·卡普兰表示,这对于越来越多的软件工程任务可能正在发生变化。卡普兰在周一发帖中写道:“许多软件工程中的任务现在都已 ‘智能饱和’。一旦任何模型能够很好地完成任务,成本和速度就是最重要的。” 这与我们内部数据 @cognition 的方向一致。许多软件工程中的任务现在都已 ‘智能饱和’。一旦任何模型能够很好地完成任务,成本和速度就是最重要的。— 拉塞尔·卡普兰 (@russelljkaplan) 2026年10月19日 卡普兰是在回应《信息》的文章。该报道发现,模型智能的 10 个点的优势现在仅能带来 20% 的开发者流量,而这在 2025 年底近乎为 69%。他说,这个故事与 Cognition 内部发生的事情 “在方向上是一致的”。对于争夺软件开发者和企业合同的 AI 公司来说,这可能是一个相当大的战略转变。OpenAI、Anthropic、Meta、谷歌以及日益增长的 AI 实验室都强调他们越来越强大的编码工具,这是选择他们模型的理由。现在,随着这些 AI 代理在例行任务中变得更好,如果另一个模型更便宜且更快,一个模型稍微更智能的方法对用户可能意义不大。卡普兰没有立即回应 Business Insider 的评论请求。阅读下一篇 Business Insider 告诉你想知道的创新故事 Business Insider 告诉你想知道的创新故事 Business Insider 告诉你想知道的创新故事 Business Insider 告诉你想知道的创新故事 本·希姆库斯 你目前正在关注这位作者!点击取消订阅电子邮件提醒。本·希姆库斯是商务新闻部的记者,报道汽车、交通、零售和就业。希姆库斯的报道已出现在《滚石》、《边缘》、《汽车新闻》、《今日美国》、《AutoBody News》、《LGBTQ Nation》、《TopSpeed》和《Out Magazine》。他还曾在《美国太阳报》和《每日邮报》担任撰稿人。他于 2024 年毕业于纽约大学,获得新闻学硕士学位。通过电子邮件联系本·希姆库斯,邮箱为 bshimkus@insider.com,或在 Signal 上私信他,用户名为 bshimkus.41.
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