黄仁勋在周三于英伟达全球大会柏林举办的演讲中讲述了他对欧洲未来的愿景，涉及机器人、AI代理和模块化数据中心，英伟达毫无意外地为这一切提供动力。他对观众表示：“要成为这场AI经济的一部分，你不仅仅想要消费AI。你想要生成AI。”当时现场聚集了4000名听众。在三月于加利福尼亚圣荷西举行的上一次GTC大会上，全部关注点集中在AI推理和更高效的计算上，而七个月后，焦点已转向电力、代理和物理AI。现场甚至出现了一些可爱的Microduck机器人——由最近收购的Hugging Face制作，帮助黄仁勋完成他90分钟演讲的结尾。黄的第一个重大宣布是一个名为DSX Pod的模块化“AI工厂”。这是一种“即插即用”的AI数据中心建设选项，所有设备已经组装好，装在一个大型金属容器中，并配备英伟达最新的Vera Rubin计算机架。它可以在14天内开机，而不是需要数月或数年的时间来建设。这在欧洲尤其重要，因为基础设施项目在当地通常进展缓慢。黄仁勋表示，DSX Pod还将大幅减少计算在数据中心闲置的时间，因为它可以快速上线。“这是一场完全的转变。”他说。这次演讲在柏林的Tempodrom举办，该场地受马戏团帐篷的启发，灯光效果像极了游戏玩家的空间，演讲内容在销售笔记本电脑与宏观预测之间摇摆，英伟达被视为各行各业的基础技术提供者。期间，一些绿色和平组织的抗议者站起来展开了一个横幅，上面写着“清理你的肮脏生意。”黄仁勋告诉他的保安团队要“放轻松”，看到他们被带走。黄仁勋表示，类人机器人将是“下一个伟大的产业”，并指出欧洲因其制造业传统而在这方面具备领先优势。但黄仁勋指出，物理AI远远超出机器人领域，甚至电信运营商也在其基站中添加英伟达的GPU。他还宣布与欧洲汽车制造商大众汽车和梅赛德斯在自动驾驶汽车领域的合作。英伟达在类人机器人领域也采取了类似的行动，黄仁勋宣布推出一个全栈机器人平台以标准化配置。他还计划于明年第一季度发布一个预配置的参考机器人Agile One，帮助开发人员开始构建物理AI系统。“这是你们的大好机会。”他说。在模型使用方面，黄仁勋预测：“未来每家公司将同时使用闭源模型和可定制的开放模型。”他展示了英伟达的开放源代码模型，强调定制后可以在组织的专有数据上达到前沿性能。他还预测，AI代理将使软件工具的用户数量比以往更多，并表示代理的推理、迭代和工具使用正在推动代币消耗和对计算—以及英伟达GPU的—需求更高。如果90分钟的演讲太过技术化，它以一首AI生成的欧洲歌唱大赛歌曲结束，总结了黄仁勋刚刚宣布的内容。公平地说，这次演讲更容易理解。