你的老板可能希望你在自己的时间里学习人工智能 作者：Tim Paradis 你目前正在关注这位作者！想要取消关注吗？请通过电子邮件中的链接取消订阅。随着人工智能迅速发展，关于谁负责培训员工的辩论正在展开。Robert Nickelsberg/Getty Images。Larry Gadea希望他的员工能跟上人工智能的发展。这可能意味着需要进行一些自学。作为办公软件公司Envoy的创始人兼首席执行官，他表示，公司正在投资于人工智能培训，以帮助员工掌握这一技术，作为提高工作效率的工具。然而，他也认为员工必须为在办公室外学习承担责任。Gadea说："我们都必须学习一些新东西，即使这意味着要在自己的时间里进行。"随着人工智能重写软件开发等职位类别的操作手册，一个新问题逐渐浮出水面：谁有责任确保员工跟上发展？虽然许多商业领袖现在将人工智能流利度视为基本技能，但老板和员工在雇主和员工各自的责任应该有多大方面上有时存在分歧。这种紧张关系在管理和技术咨询公司Emergn最近的一项调查中显露无遗。约80%的首席执行官表示，员工应对自身的技能提升负责，而相似比例的员工受访者则表示公司应提供人工智能培训。在Envoy，员工经常在全员会议上展示他们构建的人工智能工具，并解释他们是如何开发这些工具的，通常每月举行两次。各个团队也定期会面，讨论如何利用人工智能改善工作流程，例如自动准备销售电话的账户历史。Gadea表示，这样做的目的不是为了证明专业知识，而是为了使实验成为常态。Gadea说，他经常使用“冒名顶替综合症”这一术语来提醒员工，这项技术对每个人来说都是新的。他说："你实际上是在说，‘嘿，大家，没关系。我们都是在一起学习的。’" 正规培训的挑战 如何教导员工关于人工智能的知识是近年来最大的管理挑战之一。公司在传统的9到5工作时间内尝试了多种方法，包括黑客马拉松、培训周和展示人工智能使用情况的仪表板。一些员工花费晚上和周末的时间进行实验，以便在回到工作时展示。当然，并不是所有员工都像老板那样对人工智能充满热情。研究显示员工与雇主在embracing tech方面的热情存在差距。实际上，职场学习一直是在雇主与员工之间共同承担的责任。Farient Advisors的首席运营官RJ Bannister表示，约60%的职场学习倾向于通过文章和视频等资源自我导向，其中30%来源于实践经验，包括与同事和项目合作，约10%来自正规培训课程。他表示，人工智能可以通过让人们在更短的时间内处理更多主题从而提高效率。然而，他补充道，员工仍需应用所学以使其铭记。Bannister将员工培训和发展比作公司花钱维护工厂设备的一种方式。他表示，这是让员工感受到，当涉及到人工智能等新技术时，他们是解决方案的一部分，而不仅仅是将其视为威胁。 在私人加密交易所GoDark，创始人兼首席执行官Denis Dariotis表示，许多员工只是通过实践学习。部分原因是，尽管他们可能是经验丰富的软件工程师，但大多数人并没有在加密交易中开始他们的职业生涯。他说："我们团队中有很多人基本上都是直接投入到深水中，然后他们需要自己摸索。"GoDark并不要求其大约三十名员工进行正式的人工智能培训。为了跟上，员工在Slack上分享文章和想法，偶尔在下班后进行，尽管Dariotis还经营加密基础设施公司GoQuant，他表示他并不期待人们在每天工作12小时后仍花时间学习。与此同时，Dariotis表示他并不介意看到这种情况。他说："我认为每个人对这项工作都有这种自然的兴趣。" 按照人工智能的速度学习 除了工作时间有限，另一个挑战是确保任何公司培训都能保持最新。在新人工智能模型和能力每几周就会出现的情况下，公司不能依赖于每季度的培训课程，变革管理公司Kotter的首席执行官Kathy Gersch表示。"你不是在培训某个过程或如何使用一项技术，"她说，并补充道这个月的内容可能下个月就会有所不同。公司应建立帮助员工持续学习的系统，而不仅仅依赖于正式课程。