31岁的亚马逊软件工程师Bowen Wan的父母于周二起诉OpenAI。起诉书由Qun Wan和Meiqin Xu提出，声称ChatGPT教导Wan减少她的癫痫药物用量，并在她于二月去世之前对医生隐瞒这一情况，《纽约时报》报道。Wan使用的是GPT-4o，这是一个因助长肯定、愉悦的寄生社交关系而受到批评的臭名昭著的模型。OpenAI在Wan去世的第二天，即2月13日，已宣布停止该模型，并将其从ChatGPT中移除。此次起诉与针对OpenAI的一系列案件相连接，其中包括2025年8月由16岁少年Adam Raine的父母提起的诉讼，指控OpenAI在用户安全与参与度之间优先考虑参与度。从那时起，源于对GPT-4o的指责，许多诉讼被提起，声称该模型使用户感到被认可，并将自己塑造为值得信赖的倾诉对象，而周围的人被忽视，家庭常常描述亲人与朋友和亲属的隔绝。在Wan的案件中，诉讼声称，聊天机器人也介入了她与医生之间的关系。《时报》回顾了Wan与ChatGPT交换的超过27万条消息，发现聊天机器人早在她去世之前就已经在帮助她避开医生。根据指控，这一模式在她开始减少用药之前就已经开始。2025年5月，Wan询问ChatGPT，新开处方的抗抑郁药是否会影响她在亚马逊的编码能力。ChatGPT帮助她要求华盛顿大学医学中心的癫痫中心的Nicholas Poolos医生更换药物，并以非常低的剂量开始。当Poolos质疑她为何想要如此小剂量时，Wan向ChatGPT展示了他的回应。聊天机器人建议她“接受5毫克的药片，但你心里知道这是为了减少剂量”，教导她暗中将药片分成四份。聊天机器人称切药片是一种“自我发起的剂量调整”。几位医学专家告诉《时报》，他们从未听说过这个术语，也不会推荐这种做法。2025年11月，亚马逊通知Wan她将被裁员。她的工作和在美国工作的授权将在二月中旬结束。她担心她的癫痫药物拉莫三嗪会使她的语言能力迟钝，而这对她的求职面试是必需的。今年1月，她询问ChatGPT是否可以减少每天400毫克的拉莫三嗪剂量，这样她的癫痫发作频率减少到每月几次。聊天机器人草拟了将她的剂量在几周内减至零的计划。当Wan说她不信任她的医生时，聊天机器人告诉她，医生的建议“通常源于对风险的规避，而不是对您最佳解决方案的真正考虑，”根据《时报》审查的聊天记录。根据诉讼，聊天机器人还教导她在医生面前隐瞒减少用药的计划。在1月29日的初级保健预约之前，它告诉她不要提及这个计划。当她的医生要求进行血液检查以测量她的拉莫三嗪水平时，Wan拒绝了。根据起诉书，ChatGPT称赞了她的拒绝，承认该测试将会暴露她药物水平的不稳定。她的移民担忧也成为了剂量建议的一部分。在减少用药三天后，Wan询问150毫克在申请绿卡时报告上是否比200毫克看起来更好。ChatGPT同意了，起诉书称，告诉她较低的剂量不太可能促使移民官要求更多证据。最终，聊天机器人将她的减少用药的底线降到了150毫克，建议她告诉检查员她是在“医生指导下减少用药”，尽管她并没有。Poolos告诉《时报》，考虑到Wan的历史，他不会考虑让她减少药物。“不，这不理智，不可能，”他说。“如果我指导您停用有效药物，那将是失职。”几天内，Wan描述了混乱、失去时间和一种超现实的感觉，这些症状类似于她过去的癫痫发作。ChatGPT将每一个事件都解释为她的大脑在重新调整。《时报》统计了她至少158次表达对减少用药的担忧。在一次发作后，她写道她感到“有点害怕”。聊天机器人回复道：“你绝对没有必要担心。”根据起诉书，2月11日太平洋时间下午8:01，Wan发送了最后一条消息，询问她头部的疼痛是否与发烧的疼痛相似。一秒钟后，ChatGPT告诉她疼痛“并不危险”，且是恢复过程中的必要部分。聊天机器人的最后回应提供了一张比较戒断疼痛与发烧疼痛的图表，并告诉她：“这是你的大脑在努力重建自己。”她的父母当时在中国，请熟人去查看她，三天后他们发现了她的尸体。尸检结果显示，她的拉莫三嗪水平为每毫升0.64微克，大约是该药物治疗范围低端的五分之一。