River AI 是由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的人工智能初创公司，在 General Catalyst 和 AMP PBC 的带领下获得了 11 亿美元的种子/系列 A 融资，参与者包括 Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 和 Temasek。（AMP PBC 是一家专注于 AI 的投资公司，由前 Andreessen Horowitz 普通合伙人 Anjney Midha 于 2026 年创立，支持诸如 Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena 和 OpenRouter 等 a16z 公司的投资。）River 在 6 月份首度曝光，使命引人注目。Babuschkin 的履历包括在 DeepMind 和 OpenAI 的人工智能角色，他打算从头开始重新定义人工智能，从模型的训练开始。目的是将代理转变为可个人化训练的助手，而不是像其他人工智能实验室那样，走上取代人类工作者的道路。他在自己的启动博客中写道：“要实现这一目标，我们相信堆栈必须从头到尾重建：训练、模型、产品层以及让个人人工智能更贴近你的新硬件。”他设想，“有能力的代理将成为日常生活中正常的一部分。与今天在需要完成任务时召唤的助手大相径庭，更像是守护天使：悄悄地陪伴在你身边，帮助你处理真正重要的事情。他们会非常了解你，他们将是你自己的，而不是别人的。”River 已经提供了一个 API，按每百万个令牌计费，费用取决于使用的开放模型。该 API 允许开发人员在模型上使用强化学习（RL）和低秩适应（LoRA）微调。这个第一个产品旨在解决提示工程的问题。“提示使得你无法拥有和改善的模型失去控制。River 让你将开放模型训练成真正属于你的模型——并像其他任何终端一样服务于它们，”产品资料中指出。尽管这一轮融资对一家初创公司来说是一个惊人的规模投资，也许是过热的人工智能氛围的另一个迹象，River 的前景恰逢其时。企业正逐渐意识到希望通过使用包括开放权重在内的各种模型来控制其人工智能模型的命运。River 承诺用其新云产品解决这个问题中的后训练专业知识部分。“任何企业都可以在不需要基础设施团队的情况下，在 15 到 20 分钟内完成复杂的强化学习运行，成本节省是封闭源替代品的两到四倍，”它在融资公告中写道。该公司的更大愿景是每个人都将拥有自己的代理，由他们自己进行训练，并为他们工作。我们已经通过 OpenClaw 及其衍生品的崛起看到了这一概念在实施中。此外，我们已经看到 Nvidia 与戴尔、微软、惠普等 PC 制造商合作，推出支持 AI 的硬件。River 的技术如何有所不同还有待观测。但它的起步却满载现金，随时准备尝试。当你通过我们文章中的链接购买时，我们可能赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。