通过Natalie Musumeci你正在关注这位作者！想要取消关注吗？通过您邮箱中的链接取消订阅。最近，一位新聘的OpenAI员工表示她在求职过程中感到“压力巨大”和“痛苦不堪”。在获得OpenAI的AI研究员职位之前，这位新员工经历了一场涵盖11家公司的57次面试的艰难求职过程。Alisa Liu在社交媒体X上形容这次求职为“非常具有挑战性，同时也非常值得”。她在最近的博文中详细描述了自己的经历，表示她希望分享所学经验，以“希望让下一个人感受到稍微少一些的神秘感”。在华盛顿大学完成六年的自然语言处理博士课程后，Liu说道，她申请了AI行业的研究科学家和技术职务。除了大量的面试，Liu表示她在求职之前参与了无数非正式的网络交流，46个招聘电话，以及16个录取后的讨论。“我个人经历中的一大部分是管理所有与求职相关的情绪，”Liu写道，她解释说在面对不完整信息的重大决策空间时，这一过程让她感到“压力巨大，尤其是小选择的影响巨大，但并没有明确的对错答案（例如何时联系谁）”。“坦白说，我感到压力和痛苦，生活的其他部分也无法正常运作，持续了几个月，”她说。“希望你能找到更多的快乐，但如果没有，请知道你并不孤单。”Liu没有回应《商业内幕》对她的评论请求。OpenAI的一位发言人确认了Liu的聘用。在她的博文中，Liu提供了一种应对AI招聘市场的方式。其中她的建议包括：不要因为太多公司而使自己精疲力尽用于练习面试、对面试时机采取战略、依靠自己的专业网络来获取机会。“显而易见地说：尽量在博士期间做出好的工作，交朋友，进行大量合作！为了获得第一次面试的机会，有时候你需要公司内部有人为你担保，”她说。虽然研究经验可能帮助AI求职者获得面试机会，Liu表示公司花费更多时间来评估技术技能和知识。Liu提到，她的面试涵盖了从机器学习编码问题（她称之为“最常见的”）到技术讨论，期间有关于5D并行性和位置编码的“快速提问”。其他的面试涉及研究讨论、行为问题，甚至数学评估，内容涵盖从“有趣的逻辑谜题到用笔纸解决的严肃数学推导”，她说。“我建议复习概率、线性代数和微积分，”她说。此外，Liu写道“真正没有比准备面试更好的时间利用”，但“没有什么比前一晚保证充足的睡眠更重要”。她表示，准备面试只是过程的一部分，接受工作录取也伴随着一系列挑战。“事实是，谈判很难。我们的博士课程没有为此做准备，与面试不同，这个部分不能单靠学习征服，”Liu写道，并补充道：“在这里花费几周的精力，可能真的相当于最初报价的几年工作。”