想象一下，每小时我转动一次轮盘，有 20% 的机会让我感到极度疲惫、脑雾、头晕或恶心。当这些症状出现时，我无法相信自己能开车。走到距离家两分钟的杂货店都觉得不可能。组织一句话需要努力。我无法计划任何事情。我在家呆了几个小时，于是我在下午 4 点给一个朋友发消息取消了晚餐，但到了下午 5 点我感觉完全好转。于是我躺在沙发上，看着和我同龄的人在街上忙碌，创造出一个快速发展的 AI 产品。欢迎来到我一直在玩诊断游戏。去年，我被诊断为泌乳素瘤——一个位于我头部中心的垂体肿瘤。去年八月和十一月进行了两次脑部手术，但无法完全切除（你可以在这里找到我的伴侣安德鲁对我的护理的公开研究）。当一药物成功控制肿瘤的生长时，我感到无比激动。然后这些发作开始了。我不知道怎么才能让它们停止，直到我通过 AI 运行一个过程破解了谜团。现在，我已经感觉良好一个月了 :) 2026 年 4 月底，在一个朋友的婚礼上，我的疲劳开始变得更糟。我最终提前离开了婚礼。以下是我主张的大胆版本：一个懂得 AI 的患者通过优秀的流程使用前沿模型，可以超越大多数对模糊、多系统症状的初级保健医生的就诊。心脏病专家埃里克·托波尔在《深度医学》中写道：患者存在于不足的数据、不足的时间、不足的背景和不足的存在中。一个优秀的 AI 过程解决了这四个问题。你可以收集详细的、纵向的数据，并将其输入始终可用且耐心无限的模型中。这些模型并不比你的医生聪明，但围绕它们构建一个深思熟虑的过程能够为你提供医疗系统在结构上无法提供的东西。明确来说，没有任何模型超越我所在条件的顶级专家——我的神经内分泌学家。这些模型没有预测他的假设，而我与他交谈的 20 分钟获得了比我花费数十个小时引导它们所得到的更多的清晰。但它们确实提出了几乎每个由他的护士在电话访问中提供的假设，甚至标记了护士独立为我开具的一项专业测试。不出所料，它们轻松超过了我见过的每一位初级保健医生。许多人推迟处理使他们受到影响的非致残症状。一个朋友的女朋友已经疲惫了好几个月。一个熟人习惯性醒来时颈部和面部肿胀，但没有专家解释原因。他们的拖延不是因为懒惰，而是因为上一次他们试图弄清楚时，他们带着一张高昂的账单以及毫无效果的结果离开。谁能怪他们呢？当前模型的健康能力已经能够让患者在他们的护理上拥有更多的主动权。大多数人没有意识到这一点，因为他们不知道如何使用这些模型，也没有人教他们。每个新兴的 AI 用例都有一个大的启发差距；我在 METR 评估软件工程任务中的代理时亲眼见证了这一点。我不是医疗专业人士，但我一直是健康 AI 的专业用户。我想帮助人们使用它来改善他们的健康，因此我将对我有效的方法转化为一个可重复的四步骤过程。以下是四个步骤的概要： 跟踪：记录你的症状及其可能的原因 测试：做血液检查或其他专业测试 分析：将你记录的数据和测试结果一起检查 实验：在医生的指导下进行生活方式的改变，尝试补充剂或药物 这个过程将你的神秘症状转化为可追踪、可验证的任务——这是 AI 最擅长的工作。 如果你想跳到后面，附录中有一个即插即用的系统提示和一个编码代理技能，都是围绕这个方法构建的。但下面的逐步部分涵盖了文物未提及的细节。在深入这四个步骤之前，让我们先介绍几个特定于健康的提示。始终使用思维努力高的推理模型，例如 Claude Opus 4.8 或 GPT 5.5。你需要付费订阅才能访问这些模型，但这是我在健康旅程中花的最值得的 20 美元。创建一个项目来整理你的健康记录。有了项目，你只需上传一次临床记录，模型随着时间的推移围绕你特定的健康问题建立记忆。对于高级用户：尝试一个编码代理（如 Codex 或 Claude Code）。其优势在于：它们更好地处理复杂的文件格式（例如 CT / MRI 图像）和大数据量（例如几个月的 Garmin 数据）。它们的规划模式可以挖掘未知的未知，这是诊断中至关重要的。你可以将所有数据保存在本地文件夹中并就地编辑，而无需每次文件更改都重新上传。你可以为你的症状跟踪器构建自定义工具和提醒。无论你是在看初级保健医生还是与模型对话，任何数量的背景信息都不会太多。然而，普通医生只会让他们的……