在迄今为止可能是较有争议的AI应用之一，亚马逊于星期三宣布，将根据用户的搜索查询在其购物应用中显示AI生成的产品图像。没错——一个人们购买现实世界商品的零售商认为，展示虚假的照片将“帮助”消费者更好地找到他们想要的东西。够了。以下是亚马逊在一篇博客中说这个功能将如何运作。客户可能脑海中有某种产品，但无法以返回有用结果的方式准确描述它。（亚马逊提供的例子是“斗篷领”作为一种衬衫风格或“藤椅”作为家具。）当有人输入搜索查询时，他们会在自动补全建议的下方看到各种AI生成的产品图像。（见上方照片。）例如，如果您搜索蓝色格子裙，您可能会看到几种裙子的样式——短袖或长袖、不同长度及其他差异——作为视觉选项。其理念是，点击某一选项将引导您找到更匹配该风格的搜索结果，这些结果由亚马逊的视觉搜索能力提供。实际上，让零售商创造虚假的产品来引导用户搜索结果像是有些疯狂。首先，这可能会误导——如果客户没有仔细阅读，他们可能会认为被引导到一个可以找到那条确切裙子的页面，却在没有该产品时失望。还有一个相对显而易见的问题是，为什么要编造产品图像，而网站上已有大量真实产品的照片——这显然是在线购物者想要看到的。该功能是亚马逊尝试将AI集成到其零售网站和购物应用中的多次尝试之一，结果各异。在比较有用的方面，亚马逊已经通过AI总结客户评论，因此您不必阅读所有评论就能了解产品的主要优缺点。更奇怪的是，去年推出了一项短音频产品摘要功能，由AI专家以播客风格描述产品的亮点。其他近期的AI功能包括AI生成的“可购物拼贴”，以引导人们访问专门为特定时尚风格而设的策划页面；亚马逊镜头实时（Amazon Lens Live），可以在摄影机视图中扫描产品以找到视觉匹配；为视觉搜索添加文本的能力；以及用于iOS的锁屏视觉搜索小部件。这个月早些时候，亚马逊还用Alexa for Shopping取代了其Rufus AI聊天机器人，以便通过语音和文本启用自然语言购物查询。当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。自2011年8月以来，Sarah一直在TechCrunch担任记者。她在加入该公司之前曾在ReadWriteWeb工作了三年多。在成为记者之前，Sarah曾在多个行业的IT领域工作，包括银行业、零售和软件。您可以通过发送电子邮件至sarahp@techcrunch.com或通过Signal上的加密消息联系或验证与Sarah的联系。查看个人资料