查看PDF HTML（实验性） 摘要：来自各个领域的研究人员通过不同的视角和方法研究了儿童使用基于大语言模型（LLM）聊天机器人的情况。然而，先前的研究在拟人化问题上仍然缺乏统一性，即儿童将人类特征赋予这些作为非人类对象的大语言模型聊天机器人的倾向。通过分析2022年至2025年间发表的35项实证研究，本系统文献综述确定了驱动儿童与LLM聊天机器人交互中的拟人化现象的因素及其后续结果。我们发现，人性化的角色构建、适应性的支架、支持性的陪伴和非人类的具身设计推动了儿童的拟人化交互。此外，还出现了五种拟人化结果，包括儿童表现出矛盾的社会和道德反应、对聊天机器人的双重意识、形成不同的社会联系、探索社会边界，以及将人类叙事归因于对话中的破裂。研究结果，包括利益和风险，能为未来针对儿童福祉和促进符合儿童发展需求的可持续交互的LLM聊天机器人的设计和开发提供参考。 评论：被ACM IDC '26接受 主题：人机交互 (cs.HC) 引用：arXiv:2607.18250 [cs.HC] （或arXiv:2607.18250v1 [cs.HC]这是本版本） https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.18250 arXiv发行的DOI通过DataCite 提交历史：来自：Renkai Ma [查看电子邮件] [v1] 2026年5月9日星期六04:38:40 UTC (263 KB)