几十年来，机器人技术的最大进展来自大学实验室。如今，随着数十亿资金流入物理人工智能，参与这些工作的研究人员正在启动和加入创业公司。最近加入学术界招聘行列的是德国公司Microagi。该初创公司已聘请乔治亚理工学院教授、前Nvidia研究员Animesh Garg担任首席研究官，公司独家告诉《商业内幕》。Garg将领导其后训练工作，适应通用机器人模型，使其能够执行特定任务。他将带着他的七名研究小组成员通过Microagi对一个已经在悄然建立的初创公司的收购而加入Microagi。Garg和Microagi拒绝透露交易的条款。根据《商业内幕》之前的报道，Microagi在今年夏季募集了5500万美元，这是德国初创公司所筹得的最大种子轮资金。该公司与汽车、物流和食品行业的制造商合作，为工厂工作训练机器人。它使用来自工人的数据，来适应每个客户的操作的通用机器人模型。Garg的举动正值资金涌入机器人和物理人工智能领域，受到人工智能进步、硬件成本下降、劳动力短缺以及自动化和重塑制造压力的推动。这个繁荣也吸引了更多的机器人研究人员加入初创公司。卡内基梅隆大学的教授Deepak Pathak和Abhinav Gupta共同创办了Skild AI，该公司已筹集超过20亿美元，以构建一个通用人工智能“大脑”为机器人使用。斯坦福大学教授Chelsea Finn和加州大学伯克利分校教授Sergey Levine共同创办了Physical Intelligence，另一家开发通用机器人模型的初创公司，已筹集超过10亿美元。今年夏天，麻省理工学院教授Russ Tedrake将Walden Robotics带出隐蔽状态。Garg表示，他决定加入Microagi，因为机器人技术正在迅速从令人印象深刻的实验室演示转向大规模商业部署。“技术已经跨越了一个门槛，”Garg告诉《商业内幕》。“我们已经到了可以创建可持续业务的程度。”Garg花费了超过15年研究机器人如何学习。他在加州大学伯克利分校获得博士学位，在斯坦福大学完成博士后研究，并在多伦多大学和乔治亚理工学院担任教职。他还在2024至2025年期间担任类人机器人制造商Apptronik的首席科学官。在Nvidia，Garg致力于模拟技术，这项技术最终被纳入了Nvidia的开源平台Isaac Lab，用于虚拟培训机器人。他最近的研究集中在通过人类演示教导机器人，并帮助它们通过经验提高。这项工作与Microagi的方法相符。该初创公司收集人们执行物理任务的数据，包括穿戴摄像头和配备传感器的手套的工人，并用其培训机器人。首席执行官Bercan Kilic告诉《商业内幕》，Microagi希望在未来五年内帮助客户部署至少1000万个机器人。您有建议吗？请通过电子邮件联系Rya Jetha，邮箱是rjetha@businessinsider.com，或通过Signal联系，号码为rjetha.07。请使用个人电子邮件地址和非工作设备；这是我们安全共享信息的指南。