简要：你可能期待人工智能能降低医疗成本，无论是通过减少文书工作、自动化医生笔记还是减少医院员工。但一份新的60页普华永道报告表明，结果恰恰相反：迄今为止，它最广泛的一个用途是使医疗账单变得更高。这是一个例子，说明人工智能不仅能提高任务的效率，还非常擅长以更细致的方式来提升一个行业的利润底线。发生了什么：根据普华永道的说法，人工智能是导致健康成本在2027年上涨最多9%的五个潜在驱动因素之一——与今年的增幅相匹配，该增幅为2010-11年以来的最高水平。关键原因：人工智能的笔记工具记录了关于诊断和医疗并发症的更多细节，而匆忙的人类临床医生可能会将其统统归入一个宽泛的“代码”——这是一个标准化的账单标签，告诉保险公司支付多少。这些额外的细节可以证明更高的严重程度（也就是说，支付更高的费用的代码），即使患者所接受的实际护理与之前相同。账单细节的挑战：一项蓝十字蓝盾分析发现，一些医院发现，急性产后出血性贫血的账单代码在新妈妈中的产科入院中，从2022年至2025年间从4%跃升至12.3%。与此同时，输血（这种病状的常见治疗方法）的数量几乎没有变化。对该医院系统进行的审计发现，出现该代码的病例中不到20%实际符合诊断的临床标准。高强度编码的上升与医院在账单处理中越来越多地使用人工智能相吻合。根据BCBS的说法，过去三年“编码强度”使研究中的医院的产科支出增加了2200万美元。大问题是：人工智能是报告中排名最高的新压力，但并不是整体成本增长的最大驱动因素——像劳动和供应成本这样的老问题仍然占据了增长的更大份额，报告的一位作者告诉《Healthcare Dive》。而且，人工智能工具最终可能朝另一个方向推动，自动化医院行政工作或更早地捕捉诊断，从而降低成本。底线：人工智能常常被视为一种优化其接触的任何行业的方式——减少浪费，使系统更快、更便宜。但在医疗保健中，它首先优化的事情之一就是如何向你收取更多费用。正如一位健康保险公司高管所言：公司“将使用人工智能，问‘我该如何利用这一点来进一步推动自己的利益？’”——WK 本报告最初由Tech Brew发布。订阅《财富海湾简报》。每周二，这份新通讯提供关于塑造世界上最重要地区之一的交易、决策、政策和权力转变的明确、权威的情报，专为需要对此采取行动的人编写。在这里注册。