自主车辆安全确保全AV栈安全，使用英伟达 Halos OS，作为物理AI生产的统一安全基础。概述自主车辆安全，从云端到汽车英伟达 Halos 是一个完整的、综合的安全系统，统一了车辆架构、AI模型、芯片、软件、工具和服务中的安全元素，以确保自主车辆（AV）从云端到汽车的安全开发和部署。该系统覆盖了完整的开发生命周期，设计时、部署时和验证时的保护措施共同构建了安全性和可解释性到基于AI的AV栈中。这些保护措施是通过三台强大的计算机实现的——用于模型训练的英伟达 DGX™，用于仿真的英伟达 Omniverse™ 和 Cosmos™，以及用于部署的英伟达 DRIVE AGX™。在车辆的核心，英伟达 Halos OS 提供了统一的软件基础，必要的桥接这些AI能力与生产就绪的安全性。英伟达 Halos 补充了现有的行业标准安全实践，同时引入了自主车辆的独特元素。这确保了符合监管要求，并推动安全可靠的AV栈的发展，同时与英伟达的 Halos AI 系统检查实验室合作。Halos 还将其全面的安全框架扩展到机器人技术，进一步增强智能系统的可靠性和安全性。对于机器人出租车，安全必须内置而不是外挂英伟达 Halos OS 提供了经过认证的操作系统、标准化接口、AI保护措施和大规模L4机器人出租车部署的预部署验证。英伟达推出 Halos，作为自主车辆的一个完整、综合的安全系统英伟达将车辆架构统一到AI模型、芯片、软件和工具，以安全地从云端到汽车开发AV。亮点自主车辆安全领导地位英伟达 Halos 是持续投资于自主车辆安全的结果——从研究到工程再到积极参与国际安全标准——得到了独立第三方评估的验证。迄今为止在车辆安全上投资了18,600+工程年安全评估的安全晶体管超过210亿行安全评估的代码700万日常端到端集成验证测试200万平台安全监控超过22,000小时的安全测试数据提出的专利超过1,000项关于AV安全发表的研究论文超过330篇发放的证书和评估报告超过30份为安全工程设计，旨在建立信任当AV公司转向基于AI的端到端架构时，英伟达 Halos 提供了确保系统级可靠性和自动驾驶系统迭代改进的关键安全基础。这包括集成第三方评估的硬件、软件和流程，以及多样化的算法架构和验证管道。英伟达 DGX设计时的安全保护措施，确保内置硬件/软件安全和可信的开发过程。英伟达 Omniverse与 Cosmos验证时的保护措施，确保数据生成、仿真、评估和终身安全保证。英伟达 DRIVE AGX部署时的保护措施，涉及运行时监控和实时内省。好处全面的自主车辆安全系统英伟达 Halos 帮助确保基于AI的自主车辆系统安全可靠。合作伙伴可以利用英伟达在AI安全方面的投资，加速开发，提高AV可靠性。英伟达 Halos 还向开发者开放，使得安全元素的采用或定制成为可能，以推动共同任务，创建安全可靠的自主车辆技术。设计时、部署时和验证时的保护措施共同构建安全性和可解释性，涵盖平台安全、AI算法安全和生态系统安全。英伟达 Halos 元素的顶端是英伟达 Halos AI 系统检查实验室，该实验室允许客户和生态系统合作伙伴验证其产品与英伟达 Halos 元素的安全集成。该实验室是全球首个获得ANAB认证的AI功能安全项目。使用案例全面的安全系统英伟达 Halos 集成基础模型和多样化的算法栈，结合经典和基于AI的端到端模型，推动系统级安全转变为基于AI的AV架构。平台安全 Halos OS算法安全生态系统安全平台安全用于自主驾驶系统的强大基础包括：一个旨在安全的系统级芯片（SoC），内部具有数百个安全机制。英伟达 Halos OS将部署时安全扩展到车辆软件栈中，提供经过认证的核心软件、安全接口和确定性的AI保护措施。请参阅Halos OS标签以获取完整详细信息。一个经过安全评估的基础平台，提供了实现所有类型应用安全系统所需的基础安全计算机。