6分钟前 詹姆斯·加拉赫 健康与科学记者 图片来源：盖蒂图片社 研究人员表示，人工智能已被用来开发一种“根本新的”类型的疫苗，这种疫苗可以保护我们免受大量病毒的侵害，并防止疫情的发生。剑桥大学的研究团队表示，这是疫苗的关键成分首次完全由人工智能设计，并在人体中进行了试验。该疫苗经过设计能针对所有冠状病毒，这将包括所有Covid变体和可能引发下一个大流行的动物病毒。该研究仍处于早期阶段，但团队已经在开发可以应对流感和埃博拉的独立疫苗。疫苗教会我们的身体如何识别感染，从而提高我们抵御病症的机会。但是一些病毒善于改变其外观——或者突变——因此疫苗可能迅速过时。这就是为什么Covid和冬季流感疫苗需要定期更新的原因。剑桥大学的乔纳森·希尼教授表示：“我们总是落后，”并补充道：“我们试图走在曲线前面”，希望能够做到超前，以保护人类免受新疫情或爆发的影响。 盖蒂图片社 疫苗在大流行中发挥了至关重要的作用，但需要从零开始设计，并随着病毒的突变而不断更新。 它是如何工作的？通常情况下，疫苗是使用当前病毒株设计的。剑桥的研究人员从监测潜在病毒威胁的程序记录下来的各种冠状病毒中获取已知的基因代码——生命的说明手册。这些基因代码被人工智能进行分析。然后，它设计了一种“超级抗原”，这种抗原可以以某种方式训练免疫系统，以便提供保护，抵御整个病毒家族——即使它们突变或新感染从动物传播到人类。抗原是疫苗的关键成分，因为这就是免疫系统学习攻击的目标。希尼表示，这是首次在人体中试验由人工智能设计的抗原。他表示，这一技术“让我们所有人都感到惊讶”，并且“我们能够用它为人类谋福利的成就令人惊叹”。希尼在接受 BBC 新闻采访时表示：“这是一种保护我们免受今天病毒的疫苗，而是保护我们免受可能导致下一个疫情或疾病的威胁。这是我们为大流行做准备的根本性转变。” 盖蒂图片社 蝙蝠是冠状病毒的一个来源 这项在39人中进行的试验旨在评估此类疫苗是否安全。一项涉及约200人的第二项研究将更深入了解它是如何训练免疫系统的。发表在《感染杂志》上的研究结果指出，免疫系统的影响是“适度的”，但仍然引发了兴奋。南安普顿大学的一些试验的执行者索尔·福斯特教授表示，人工智能设计“绝对具有潜力”，并且“非常令人兴奋”。他对 BBC 表示：“真正有趣的是，当病毒发生变化时，这项技术在设计潜在大流行疫苗方面的能力远远优于以往。” 剑桥团队已经在进行针对不需要每年适应的通用季节性流感疫苗和 H5N1 鸟流感疫苗的动物研究，以防当前正在严重影响鸟类种群的病毒引发人类大流行。它们还在研究针对病毒性出血热的疫苗，包括埃博拉病毒。刚果民主共和国当前的疫情正是由一种尚未开发疫苗的病毒引发的。虽然牛津疫苗小组主任安迪·波拉德教授未参与本次研究，但他表示，这种方法在动物研究中产生了引人注目的证据。他对 BBC 新闻表示：“这是令人着迷的数据，人们不会预料他们能够产生这些免疫反应。”他表示，真正的考验在于人类试验的结果，因为我们的免疫系统与实验室小鼠不同，因为我们的免疫系统受到多年的感染影响。更广泛地说，他表示人工智能将成为疫苗研究的“游戏规则改变者”，人工智能工具有潜力预测免疫系统对疫苗的反应，从而使开发过程更快，并将“拯救生命”。国家卫生与护理研究所的科学主任玛丽安·奈特教授表示：“这个由人工智能设计的‘超级抗原’试验的卓越成功标志着我们在提供广泛持久的病毒保护能力上迈出了重要一步。