你应该自己开发软件还是购买软件？这家华尔街公司有一个新工具来帮助决策。作者：阿利斯泰尔·巴尔，你当前正在关注此作者！想要取消关注？通过电子邮件中的链接取消订阅。《科技备忘录》新闻稿的作者。在吉隆坡的建筑工地上，一名砌砖工正在建造一堵墙。路透社。关于商业软件的自建与购买辩论有了一种新的计算器。去年，我写过关于人工智能编码工具如何让公司更容易创建自己内部应用程序，而不是支付给外部软件提供商的内容。这一转变引发了一个诱人的问题：为什么要继续购买昂贵的软件，而员工现在可以自己编码一个自定义版本？RBC资本市场的创新分析师最近创建了一个互动工具来测试这个想法。公司和投资者可以输入软件订阅的成本，然后与建立和运行内部替代品的全部成本进行比较。该工具超越了初始编码费用。它还包括维护、安全风险、修复和员工使用可能不那么可靠或有能力的工具的成本。RBC的结论令人震惊：通常情况下，自己构建业务软件的成本要高于购买软件。对于一些简单且不太重要的工具，这个计算可能成立，但对于诸如工资单、客户记录或办公软件等核心系统，这种情况很少。最大的隐性成本可能是人才。即使可以创建自定义应用，公司也必须问自己，他们最优秀的人工智能工作者是应该重建现有软件，还是创造一些真正新的东西。这里注册《BI科技备忘录》新闻稿。通过电子邮件与我联系：abarr@businessinsider.com。接下来读：阿利斯泰尔·巴尔。你当前正在关注此作者！想要取消关注？通过电子邮件中的链接取消订阅。阿利斯泰尔·巴尔是《商业内幕》的《科技备忘录》新闻稿的作者。在此之前，他曾担任BI的全球科技编辑和彭博社的大科技团队负责人，曾在《华尔街日报》、《今日美国》、《路透社》和《MarketWatch》从事报道工作。阿利斯泰尔于2007年因对卖空的报道获得了杰拉尔德·洛布奖，2013年因关于Facebook IPO的独家报道入围决赛。最近，他获得了2024年旧金山新闻俱乐部的评论奖。有什么消息？通过安全信息应用Signal（+1 415-341-4927）或电子邮件（abarr@businessinsider.com）与我联系。专长阿利斯泰尔负责所有大型科技相关事务， 以及初创公司和风险资本。他写关于生成性人工智能、大型语言模型、云计算、半导体、在线搜索、电子商务、电动车、机器人和自动驾驶汽车等主题的分析和专栏。热门故事人工智能：在人工智能的前沿，取得重大进展变得越来越困难。OpenAI的人工智能调整后的收益数字与Groupon和WeWork有相似之处。死亡与大语言模型：Stack Overflow的衰退及其生存计划显示了在人工智能世界中免费在线数据的未来。云计算：亚马逊主导了第一个云时代。人工智能热潮开启了Cloud 2.0，而这次公司并没有提前开始。在云计算中，有人工智能（热门）和其他一切（不热门）。芯片：为什么英特尔仍然如此重要：真实国家拥有半导体制造厂。苹果在美国制造的芯片标志着美国大规模半导体投资的回归。电动车和特斯拉：特斯拉的人工智能超级计算机使一个硅谷城镇急需满足日益增长的电力需求。特斯拉的Cybertruck在美国几乎超越了其他所有电动车。在线搜索：谷歌正在失去作为动词的地位。修复搜索的简单方法：明亮的粉色广告。软件氛围模式