全球的雇主正在努力应对快速采用快速变化的人工智能工具所带来的后果。Meta 在发现员工花费越来越多的时间清理技术和安全错误后，已缩减裁员计划并减少使用更多人工智能代理的打算，路透社报道称。在 2023 年的效率提升行动中，Meta 尤其收缩了中层管理人员的数量，但现在公司又重新扩大了经理层的数量，员工在 LinkedIn 上的帖子显示。微软广泛内部推出人工智能，执行副总裁瑞安·罗斯兰斯基最近公开 lamented 日常工作中人工智能混乱的普遍存在。在收到一份“显然是人工智能生成的文档”后，他使用自己的人工智能来总结内容，但没有获得新的想法。他警告追随者不要陷入这种潜在的“厄运循环”，在这一循环中，人工智能进行阅读和写作，却留下了一片“同质化的海洋”。与此同时，沃尔玛的商店和仓库员工正遭受来自人工智能工具的无理期望、错误和虚假警报的困扰，这些工具负责分配任务、安排日程和监控表现，商业内幕报道。雇主正在应对大量错误和低质量工作的潮水，这些工作浪费了员工时间，增加了隐私和安全风险，并推高了成本。现在，一些最初快速推进人工智能的企业开始踩刹车，在曾提倡实验的地方实施限制，带回经验丰富的员工并加大培训力度。首席执行官表示，关于人工智能，我们有一种“我们一边驾驶卡车一边建造它，这就是一个问题”的感觉，社会人力资源管理协会主席兼首席执行官约翰尼·C·泰勒·小表示。“如果我们能够回到过去……我们会以更深思熟虑、缓慢的方式推出 [这个]。”尽管过去几年来全球公司在人工智能上投资了数十亿美元，但主要回报仍待观察：根据亚特兰大联邦储备银行的一份工作论文，90% 的高管表示，人工智能的努力尚未转化为公司效率的提高。艾尔斯特会计师事务所上个月发布的调查发现，36% 的年收入至少为 10 亿美元公司的高级人工智能高管报告过人工智能事件，导致数据丢失、财务损失、品牌损害或运营中断等问题。从微软到麦肯锡的公司正在限制员工的使用，因为大量新工具和消耗过快正在影响利润。其他公司，如 Palantir、Booz Allen Hamilton 和 Nvidia，因对与人工智能公司合作所涉及的数据安全的担忧，正限制员工的使用，路透社报道称。微软和沃尔玛 declined对此置评。Meta、Palantir、Nvidia 和 Booz Allen Hamilton 未对置评请求作出回应。“我们最初将人工智能视为传统技术的推广：部署工具、提供培训、推动采用，”微软的首席战略和转型官凯瑟琳·霍根在公司关于人工智能采用之旅的最近博客文章中写道。“我们认识到，访问和使用并不等于转型。” 专业知识差距和错误的人工智能对管理者和员工来说依然是一个混合的结果：根据 Indeed 在 7 月发布的调查，超过一半的员工表示他们“没有得到所需的人工智能培训”，而大多数管理者表示他们在人工智能方面被员工超过。只有 45% 的管理人员表示他们感到“有能力有效地领导人工智能原住民”。许多员工感到“自己被要求在没有任何关于如何最好地使用这些工具的指导下，使用户对这些工具进行操作，”乔治城大学教育和劳动力中心的研究主任扎克·梅布尔说道。与此同时，管理者面临着“推出这个，寻找生产力提升而不妥协质量”的订单，他补充道。公司正试图通过转向“持续性、角色特定的培训”，而不是为大范围员工进行一次性网络研讨会来解决这些感知的差距，泰勒表示。微软发现，“在破碎的过程中添加代理仍然会留下一个破碎的过程”，而“加快一个步骤只会在下一个步骤产生更长的排队”，霍根的博客文章写道。公司发现，专注于员工培训，特别是将初级工程师与经验丰富的员工配对，提升了生产力。人工智能导致更大收益的障碍是技术趋向于产生“看似合理的输出”，这些输出具有不易察觉的弱点或错误，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的管理学助理教授杰西卡·瑞夫解释道。“这使得错误更容易在工作流程中蔓延，而不是立即纠正，”这可能导致问题雪球效应，瑞夫说。与此同时，人工智能评估人类员工的能力仍然有限，这创造了更多的挑战。