作者：Melia Russell 你目前正在关注这位作者！想取消关注吗？通过电子邮件中的链接退订。OpenAI的律师Nicole Diaz也是ChatGPT的重度用户。她用它制作了这张个人头像。ChatGPT Nicole Diaz之前从未编写过代码。后来，她加入了OpenAI的法律团队。一年后，这位助理总律师现在使用OpenAI的应用程序来简化和加快她的法律工作。她利用ChatGPT和公司的编码代理Codex构建工具，帮助将冗长的律师事务所备忘录转化为简单易懂的政策，优先处理员工的邮件，起草回复，并跟踪结果。Diaz说：“我对可能性的理解在过去六个月，甚至三个月里迅速扩展。”Diaz在企业合规方面工作，这是一项法律职能，侧重于OpenAI如何开展业务，而不是OpenAI推出的产品，确保员工遵循法律和道德标准。随着公司为IPO（首次公开募股）准备迎来更多审查，这也是公司通常会加强构建的功能。在过去的一年里，Diaz一直在使用OpenAI的技术来更快、更容易地管理这项工作。她表示，这些工具并不会取代她的判断，而是吸收围绕其的重复工作。这种判断形成于传统的法律简历。她在哈佛学习法律，在Skadden学习高风险诉讼的运作，曾作为助理工作。后来，她作为Snap的合规律师转向客户方。这些地方都没有教她如何构建软件。OpenAI改变了这一点。在这方面，Diaz是OpenAI宣传的目标。该公司正押注于人工智能代理可以将从未认为自己是构建者的工人，转变为制作自己工具的人。她的工作方式也为法律科技中的一场实时辩论提供了视角。随着律师事务所和企业法律团队考虑是否购买Harvey等专业法律软件，Diaz展示了律师直接使用前沿模型能够做的事情。政策撰写的魔法棒 Diaz第一次使用ChatGPT的地方是企业合规中最不光鲜的部分之一：政策撰写。Diaz表示，律师事务所通常会发送填满法律术语和高大上的政策，这种文档在更官僚的公司可能适用，但在OpenAI不行。她过去是手动重写这些政策，将其转化为员工可以实际使用的指导。她为此创建了一个ChatGPT技能。技能允许用户将可重复的任务转化为一组可以重复使用的指令，因此他们每次都不需要撰写冗长的提示。Diaz创建了一个她称之为“简化”的技能。其任务是将法律政策缩短句子、删除法律语言，并匹配OpenAI政策模板的格式。虽然Diaz仍然自己审核输出并将政策返回给外部顾问审批，但她表示这个技能帮助她更快地达到可用草稿。Codex作为同事 员工经常向Diaz询问他们是否需要批准来担任顾问角色、投资朋友的初创企业，或者与政府官员共进晚宴。Diaz表示，以前她依赖Google文档提供不同类型请求的草稿回复。她仍然需要决定适用哪些指导、撰写回复并跟踪问题的处理情况。如今，Diaz使用Codex代理——可以在很少指导下执行任务的人工智能——来帮助优先处理。每天下午5点，该系统会扫描她的收件箱，寻找关于冲突的电子邮件，按风险排序，并根据她预先撰写的指导草拟回复。Diaz为“冲突优先处理”流程提供Codex的指示截图。OpenAI 一名询问天使投资的员工可能会得到标准的回复。另一个想要加入同时进行游说的贸易协会的员工可能会收到请求更多信息的回复。高风险披露会标记给Diaz注意。该系统还会记录她收到的披露类型、她的回复以及回复所需时间，使她更清楚地了解员工卡在哪些地方，以及OpenAI的政策可能需要更明确。她有（ChatGPT）技能 这些工具仍然需要改进。Diaz最大的抱怨之一是它们的回复听起来过于“律师范”。她正在制作一个“关于我”的文件，告诉ChatGPT她的写作和表达方式，以便她可以将其插入不同的技能中，使输出更像她的风格。这不是他们在法学院教授的内容。在OpenAI，学习构建似乎几乎是通过渗透式的方式发生的。没有期待每位律师突然成为Codex的重度用户。Diaz赞扬同事Bright Kellogg帮助引导法律团队经历一种较温和的变更管理：每周分享小课程，突显其他律师正在构建的示例。对Diaz来说，这种同行学习已经成为乐趣的一部分。看到其他人的工具可以...