决策的理性化、道德原则的系统化、什么算是思考或推理、什么算是意识的证据——这些在哲学系中研究了几十年的主题，现在突然对人工智能公司有了巨大的价值。正如伦敦经济学院的乔纳森·伯奇所说，人工智能公司正成为哲学博士的主要雇主，吸引他们的工作既有趣又高薪，还有股票期权。"我们看到一个巨大的脑力流失，"伯奇说。哲学家们的一个关键任务是对齐，人工智能行业用来指停止有害内容的努力——例如提供如何制造炸弹的说明。最初，阻止人工智能模型输出危险内容的努力集中在制定简单的黑白守则上，例如完全禁止模型谈论炸弹等。但这些方法笨拙且容易规避。目前，企业正在追求更先进的方法，这些方法在很大程度上依赖于对正确与错误的哲学理解。然而，这并不总是简单。英国埃克塞特大学的肖恩·格拉金表示，如果你告诉模型在一个特定情况下违反规则，它会开始违反许多其他规则。理解原因恰恰是哲学的逻辑分析可以解决的问题。"最好的解释似乎是，它深藏在训练语料库中的语义联系将好的编码内容与坏的编码内容联系在一起。一旦你允许它做一些坏事，它就会注意到并推导出其他坏事，"格拉金说。"作为一个伦理学家，看到我们所做工作的一个方式是试图找出正确与错误、好与坏等概念的形状和范围，并试图找出哪些事物属于这些概念，无论是常用还是概念上的，而这恰恰是大型语言模型正在进行的分析。"人工智能公司哲学家们的另一个关键任务是减少幻觉——业界用来形容模型产生的虚构内容的术语，通常是为了提高性能并解决模型中固有的偏见。他们还将人类意识的理论应用于人工智能模型，以试图回答是否显示出感知这一持久问题。"思想有什么作用，大脑有什么作用，可以被复制什么？这是人工智能面临的一个大问题。这是那些公司需要回答的一个非常重要的问题，也是哲学家们长期以来一直在思考的问题，"格拉金说。爱丁堡大学的马赫拉德·阿尔莫塔哈里表示，哲学和计算机科学有着悠久的历史。他知道两位学者已经跳槽到人工智能公司，并且他自己也为一家商业机构提供咨询。事实上，艾伦·图灵在哲学杂志《心灵》上发表的论文中首次揭示了他的著名测试，该测试旨在判断机器是否能显示智能生命的特征。尽管确切的招聘规模难以估算，但美国哲学协会非学术职业委员会主席亚伦·凯根已深入研究过一些招聘广告，以了解情况。"一个简单的关键词统计显示，有26.6%的职位提到了人工智能伦理、安全、对齐、治理或政策，但去掉冗余后，只有大约5%的工作实质上涉及此类工作，"凯根说。阿尔莫塔哈里认为，科技公司对哲学专业的需求有其价值，但他对机器意识最棘手的问题最终能否由他们回答持怀疑态度。他表示，哲学家可以成功帮助工程师厘清模型内部的运作。"正在进行大量的数学运算：我们能否从中提取出更高层次的描述，说明，比如说，模型的某一部分代表了世界的某个特征，而另一部分代表了世界的另一个特征？"阿尔莫塔哈里问道。"我认为哲学家在这一点上处于有利的位置，可以从工程描述转向表征描述。"其他人则看到潜在的问题，认为行业招聘哲学家最终可能导致研究偏见，这种偏见服务于科技公司的利益。"展望未来，很明显，许多严肃的哲学工作将由工业资助。"