人工智能正在改变一切。大学必须教会美国人如何跟上
现在,您可以收听福克斯新闻的文章!一个世纪前,当大学想要将学生塑造成高度“受过教育”的毕业生时,他们让学生接触最伟大的文学作品,分配分析性论文,并进行课堂辩论。几年前,当互联网时代来临时,大学认识到需要更新他们的课程和教学方法——确保学生不仅仅掌握伟大的书籍,还能获得在21世纪职场中成功所需的数字素养技能。现在,又一次重大的变革正在进行中。人工智能正在重新塑造人们在生命的每个阶段学习和工作的方式。这一次,大学不仅需要更新他们教授的内容和方式,还需要更新他们教学的时长。在一个人工智能的发展速度超过任何四年制学位学习进度的世界中,大学拥有独特的机会和责任重新设计他们的课程和项目,以确保他们的学生——无论是过去的、现在的,还是未来的——都具备人工智能素养。基督教大学旨在培养“不可替代”的毕业生,因为人工智能正在重塑高等教育。美国人以更快的速度采用人工智能,这一速度超过了历史上任何其他技术。根据皮尤研究中心的数据显示,现今大约一半的美国成年人在日常生活中使用人工智能,而在2024年这一比例为三分之一。所有年龄段的人们都在依赖这些工具,从财务建议到旅行规划,再到医疗信息。但仅仅使用人工智能和有效使用它之间存在很大区别。大灾难中没有人工智能。人工智能是一个工具,而不是一场灾难。哈佛商学院和波士顿咨询集团的研究人员进行的一项标志性实验阐明了这一区别。研究发现,使用领先人工智能模型的顾问能够产生更高质量的工作并更快地完成任务——但仅当他们认识到技术的强项和局限性时。当他们依赖于人工智能来完成超出其能力范围的任务时,他们的表现实际上不如完全不允许使用人工智能的对照组顾问。研究人员将这种不均匀的界限描述为人工智能的“锯齿边界”——在某些任务上它具有超人的能力,而在其他任务上则显得相当无能。因此,人工智能可以在我们熟悉的领域提高生产力,但我们必须警惕它可能会在我们不熟悉的领域误导我们。随着模型能力的不断提升,这条边界将持续发生变化。但它将始终存在。理解这条边界所在——以及如何利用技术的优势而不忽视其弱点——是人工智能素养的本质。这种素养在任何年龄段都变得越来越重要。最近的大学毕业生可能会使用人工智能来构建软件或分析数据。中年经理可能会使用它来自动化常规工作、总结报告或测试新的商业创意。退休人员可能会使用它来获取医疗信息、管理药物或比较医疗保险选项。这些任务不仅需要知道如何打开一个应用程序或编写代码。人们还必须知道该问哪些问题,应该对答案给予多大的信任,以及何时需要独立验证或专家建议——无论他们是在填写税表、比较贷款条款还是审查法律文件。掌握这些技能将需要不断学习,尤其是当人工智能变得越来越强大,并更深入地融入我们的生活时。这正是高校和大学的重要角色所在。大学已经具备了满足这种需求的基本基础设施。毕竟,许多机构通过继续教育、专业证书、高管教育和终身学习项目与校友保持关系。旨在促进终身人工智能素养——最终实现人工智能流畅性的项目,应该与那些提供的课程并列。这些可能以短期课程、可叠加的证书、校友复习项目、社区工作坊或雇主合作的形式出现。例如,MIT提供人工智能提示工程的专业课程。而我的组织最近为校友推出了免费的应用人工智能微证书。该项目帮助各行各业的毕业生在现实环境中跟上人工智能——涵盖从常见人工智能术语到人工智能偏见的所有内容。除了面向职业的教学,大学还可以为生活的每个阶段提供实用的人工智能教育。一位新父母可以学习如何评估人工智能生成的儿童健康建议,而一位退休人员可以参加关于识别人工智能驱动的金融诈骗的工作坊。点击此处下载福克斯新闻应用程序。在未来的岁月里,人工智能素养将变得和今天的数字素养一样重要。大学长期以来帮助人们适应社会的变革性变化。
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