安东尼·“宾吉”·阿里洛塔花费了多年时间才成为杰诺维斯黑手党的正式成员，当最后的通知在2003年8月发出时，他完全按照指示行事。根据证词，阿里洛塔被召往布朗克斯的一家牛排馆，在那里他被要求交出手机、传呼机和珠宝，然后被带到一栋公寓楼。当他到达时，他被带进一个小浴室，并被进行电子设备的搜查。在与头目的重要会议中，他被给了一件浴袍穿着。直到最近，只有间谍和罪犯才需要如此强烈担心自己的私人谈话被电子设备捕捉到。但不久之后，普通人可能也需要采取监控对策。下次当你进行微妙的办公室外交，或者与朋友在喝酒时分享浪漫或财务秘密时，某人的眼镜、项链或领针中内置的传感器可能正在观察并倾听你。 3月份，科技初创公司Deveillance宣布开发了Spectre I，这是一种看起来像冰球的设备，声称能够防止他人录制你（不需要脱衣搜查）。该公司由艾达·巴拉达里创立，她是一名担心人们佩戴启用人工智能录音器的迅速增多的大学毕业生。这些可穿戴设备可以用作静默录音者、个人助理，甚至是某种心理治疗师。虽然这项技术尚未成为主流，但很快可能就会。苹果公司——全球最大的个人科技生态系统的公司——据说正在开发一种AI别针或吊坠，它将作为iPhone的持续“耳目”；许多其他类型的此类产品也在路上。AI配件有一天可能会像AirPods一样普及。新的监控技术往往会催生新的对策，反过来又导致更复杂的监控。在第二次世界大战期间，在德国开始使用雷达后，皇家空军开始投放切割成特定大小并镀膜的纸条，这些纸条与雷达产生共鸣，使德军的屏幕上充满了与真实飞机无异的幻影回声。一些历史学家认为，随之而来的雷达军备竞赛对战争结果的影响大于曼哈顿计划。几十年来，粗糙的干扰器被出售给那些希望避免被录制的人。早期版本会发出响亮、刺耳的白噪音以掩盖声音。最近，一些公司已制作出可以以不可听见频率发出稳定超声波的机型，利用麦克风硬件的一个特性，将这些高频率转换为噪音。2020年，芝加哥哥伦比亚大学的一个团队由陈宇欣领导，报道了他们在一根手链上安装了23个超声波换能器，以便可以向所有方向发送干扰信号，而不是集中于单一目标。阅读：纽约最受痛恨的科技首席执行官与他的仇敌对峙。但是，即使是高科技的干扰器在抵御今天的AI可穿戴设备时也很难。最先进的别针、吊坠和眼镜使用语音恢复算法剔除不必要的噪音，无论它们来自日常来源，例如在拥挤酒吧中杯子碰撞的声音，还是来自超声波干扰器。算法执行这一任务相当困难：在拥挤的酒吧中，一个人外套上的麦克风会同时接收到来自多个不同来源的声波。它会捕捉到酒保的饮料订单、扬声器传出的音乐、邻桌的欢笑声——所有这些声音都会反弹并产生更多噪音。人类的身体在我们没有注意的情况下解决了这个“鸡尾酒会问题”：我们的耳朵作为双麦克风工作，我们的大脑可以利用两者之间的时间和强度差异，以及听觉皮层中的分层处理，来孤立坐在我们对面人的声音。来自俄亥俄州立大学的计算机科学家王德良已经花费几十年时间训练神经网络以实现同样的目标，目的是改善助听器。通过喂养网络数百小时的录音人声，他教会它们识别语音的频率和节奏。这些模型建立了“语音特征”的内部表示，当它们遇到嘈杂的录音时，它们集中在与其学习的模式匹配的部分，然后抑制其他所有部分。最先进的技术现在可以推断缺失的音节，就像一个读者从上下文中填补一个被删减的词一样，从而允许它们重建最初没有清晰捕捉到的语音。大型科技公司也在尝试这样做。自2020年以来，微软一直在举办年度深度噪声抑制挑战，以推动这一领域的发展。 （他们的内部团队正在努力让Teams会议变得不那么痛苦。）其他公司正在研发手机通话和播客的噪声消除技术。