在人工智能时代，客户现在要求咨询公司承担风险 作者：Lakshmi Varanasi 你正在关注这位作者！想取消关注吗？通过电子邮件中的链接取消订阅。客户正在追逐闪亮但往往不确定的人工智能承诺，他们要求帮助他们的咨询公司共同承担风险。来自波士顿咨询集团到埃森哲的咨询公司现在将更多项目转向基于结果的收费安排，根据顾问和前顾问对《商业内幕》表述，他们的报酬是基于他们交付的结果，而不是固定或按小时收费。如今，典型的收费结构因公司而异，但顾问对《商业内幕》表示，通常可以分为两类。固定费用安排是在公司事先范围确定项目，估算团队和时间表，并为整个项目收取一个单一的商定价格。然后是基于风险的定价，客户先支付最低费用，其余的报酬取决于实现商定的结果，如节省成本、底线影响、股价目标或效率提高。这种向基于风险或基于结果的定价转变，正值公司承担更复杂的客户项目，例如大规模的人工智能转型。人工智能改变了顾问为客户做的工作和顾问工作的方式。主要咨询公司推出了内部人工智能工具，帮助员工更快地移动：麦肯锡的顾问使用Lilli，这是一个内部生成的人工智能聊天机器人，综合了公司的知识产权。BCG有像Deckster这样的幻灯片编辑器和无数个自定义的GPT，支持研究、分析和演示文稿制作等任务。德勤、埃森哲和毕马威正在使用工具来自动化通常委派给初级员工的单调人工工作。而且大多数主要咨询公司已围绕支持希望将人工智能整合进自己公司的客户进行了重组。尽管如此，人工智能在企业采用的初期阶段，投资回报并不总是明确的。这也是客户选择将费用与结果挂钩的原因之一。西门罗咨询公司的首席人工智能官Bret Greenstein告诉《商业内幕》，“我感受到来自客户的很大压力。我认为是人工智能使得讨论的焦点是结果，因为一方面，它是一个动态目标，另一方面，它是变革性的。这其中涉及巨大风险。”在埃森哲，一名熟悉公司人工智能转型工作的员工告诉《商业内幕》，由于客户的讨论，该公司某些业务正向基于结果的收费发展。“为了能够做别人没有做的事情，他们必须以不同的方式出现，”他们说。在BCG，该公司CEO Christoph Schweizer在5月对《华尔街日报》表示，四分之三的最大的人工智能案例现在基于可变费用安排运营。“我作为合伙人的第一个案例就是可变费用安排。所以这并不新鲜，”他告诉《华尔街日报》。 “然而，现在由于人工智能正在改变每个行业和每个职能，有了一些新情况。”Greenstein表示，客户通常希望定义成功的明确目标。“基于结果的定价带来的共享风险，无论是纯收益分享，还是仅与结果指标相关——大多数公司实际上希望与结果指标相关，而不是纯收益分享。”因此，Greenstein表示，人工智能正在对传统的咨询经济施加压力。如果一个曾经需要大型团队和几个月工作量的项目，现在可以由一个较小的人工智能团队在更短的时间内完成，客户将期待价格降低，这可能会转化为公司收入的减少。他表示，客户实际上在要求咨询公司在游戏中投入“皮肤”作为风险投资。阅读下一个 Lakshmi Varanasi 你正在关注这位作者！想取消关注吗？通过电子邮件中的链接取消订阅。