开源的只读 AI SRE。ninoxAI 将告警风暴转化为事件，调查您实时系统的根本原因，并提出经过人类批准的修复方案——从不触及生产。快速入门 · AI SRE · 演示实验室 · 文档 · Discord 您的监控告诉您一些东西出错了。它在凌晨 3 点给您发送了 50 个告警以报告一次故障，并将困难留给您：什么出错了，为什么出错了，我们接下来该怎么办？ninoxAI 是一层薄的、本地优先的、监控无关的 AI SRE 层，回答这个问题。它位于 Checkmk、Prometheus、Icinga2、Zabbix、webhooks、Docker、Kubernetes、AWS、Grafana、GitHub、Git 和普通虚拟机之上，并且：🌊 将告警洪水转化为事件——每次故障一个事件，“由 N 个工具确认”，而不是每个症状一个页面。🔇 找到噪声检查——抖动、过敏、从未采取行动——并提供证据。🤖 调查根本原因——调用 AI 代理读取您的实时系统，并形成根本原因假设。🧰 提出分类修复——可复制粘贴，根据风险和影响范围进行排名，以供人类审核。🔒 按设计只读 ninoxAI 观察、推理和建议——它从不执行任何操作。未运行命令、未确认告警、未更改阈值、未写回生产。每个修复都是人类批准的可复制工件。受限的、受管控的修复方法在规划中；无条件的自动执行则不在计划之内。⚡ 快速入门 在 60 秒内尝试——无 LLM，无 API 密钥，完全离线：cp .env.example .env # 设置 NINOXAI_SECRET_KEY（文件中有一行代码） docker compose up --build # → http://127.0.0.1:8765 # 没有实时监控？请观看它对合成告警噪声的分类： docker compose exec ninoxai ninoxai generate-mocks docker compose exec ninoxai ninoxai import data/mock_alerts.json docker compose exec ninoxai ninoxai reprocess # → /recommendations 现在显示合理的阈值 + 抖动修复 本地 Python 安装（开发用） python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e