“我没有时间照看代理并不断调整上下文，”AI 策略师索尔·拉希迪说道。Bevan Goldswain/Getty Images AI 代理本应消除繁琐的工作。但对于 AI 策略师索尔·拉希迪来说，这反而创造了更多的工作。拉希迪，数据安全公司 Cyera 的首席策略官兼哈佛肯尼迪学院的高级研究员，告诉《商业内幕》：“我刚解雇了一半的代理，因为它们不可靠。” 她表示，这些提供自主完成任务的虚拟助手并没有释放她的时间，反而需要不断的监督。她说：“我花费在照看它们上的时间比做有用工作还要多。” 拉希迪曾同时运营四个代理，但解雇了两个。她是最近一份 Glean 报告所称的“机器人保姆”中的一员——这些工作人员每周花费数小时为 AI 提供上下文、调试错误和清理错误。该报告发现，白领工人平均每周在这些常被忽视的工作上花费 6.4 小时，几乎相当于一整天的工作时间。尽管包括微软在内的许多公司仍在摸索他们的 AI 代理将如何与人类员工协作，但一些独立企业主部分依赖 AI 代理运营他们的业务。然而，对于拉希迪来说，在现实工作中部署 AI 代理证明要比宣传的要麻烦得多。她表示：“我认为最难的部分是对机器人和代理的过度美化。是的，这很惊人，但一切都有其时机和场合。我们已经失去了辨别这种时机和场合的能力。” “我没有时间照看代理” 拉希迪所描述的问题与一些公司面临的更广泛“生产力悖论”相契合。《商业内幕》的朱莉安娜·卡普兰和雅各布·辛库拉在《伟大的编码重置》系列中报道称，虽然 AI 在帮助许多员工更快完成任务，但这些增益并没有持续转化为公司的更好绩效。Glean 报告称，这部分丢失的生产力可能被“机器人保姆”所吞噬。这与拉希迪的经历是一致的。拉希迪告诉《商业内幕》，与其继续管理代理，她选择雇佣人类虚拟助手来处理部分工作。她说：“我没有时间照看代理并不断调整上下文。” 对她来说教训是，领导者不应仅仅为了自动化而自动化。“个人需要运用判断力和批判性思维，”她说。“而领导者必须超越‘我们必须不惜一切代价使用 AI’的叙述，因为有时成本高于回报。