人工智能正在重塑世界，同时创造出一种全新的语言来描述它是如何做到的。如今，任何产品会议、推介会或座谈会中，您都会听到人们提起LLMs、RAG、RLHF，以及其他十几个术语，这些术语甚至让科技界一些非常聪明的人也感到有些不安。这个词汇表是我们试图解决这个问题的尝试：提供这些您最可能遇到的人工智能术语的易懂定义，无论您是在构建相关事物、投资，还是仅仅通过阅读TechCrunch或收听相关播客来跟上潮流。随着该领域的发展，我们会定期更新这个词汇表，因此请将其视为一个活文档，就像它描述的人工智能系统一样。AGI 人工通用智能（AGI）是一个模糊的术语，但通常指的是在许多（如果不是大多数）任务上比普通人更有能力的人工智能。OpenAI首席执行官山姆·阿特曼曾将AGI形容为“可以雇用的普通人等同体，作为同事。”同时，OpenAI的章程将AGI定义为“在大多数经济上有价值的工作中表现优于人类的高度自主系统。”谷歌DeepMind的理解与这两个定义略有不同；该实验室将AGI视为“在大多数认知任务上至少与人类同样有能力的人工智能。”困惑？不要担心——在人工智能研究前沿的专家也感到困惑。人工智能代理 A人工智能代理指的是一种利用人工智能技术代表您执行一系列任务的工具——超越更基本的AI聊天机器人能够做的事情——例如报销费用、预定票或餐厅的桌子，甚至编写和维护代码。然而，正如我们之前所解释的，这个新兴领域中有许多动态因素，因此“人工智能代理”对不同的人可能意味着不同的事物。基础设施也仍在构建中，以实现其设想的能力。但基本概念意味着一个自主系统，它可能依赖多个AI系统来完成多步骤的任务。API端点 将API端点视为软件背面的“按钮”，其他程序可以按下以使其执行操作。开发人员使用这些接口构建集成——例如，允许一个应用程序从另一个应用程序中拉取数据，或使人工智能代理能够直接控制第三方服务，而无需人类手动操作每个接口。大多数智能家居设备和连接平台都有这些隐藏的按钮，即使普通用户从未见过或与之交互。随着人工智能代理能力的增强，它们越来越能够自主发现并使用这些端点，为自动化开启强大且有时意想不到的可能性。思维链 在给定一个简单的问题时，人类大脑可以在几乎不思考的情况下回答——例如“长颈鹿和猫，哪个更高？”但在许多情况下，您常常需要用笔和纸来寻找正确的答案，因为存在中间步骤。例如，如果一个农民有鸡和牛，它们总共有40个头和120条腿，您可能需要写下来一个简单的方程来得出答案（20只鸡和20头牛）。在人工智能的背景下，大语言模型的思维链推理意味着将问题分解为更小的中间步骤，以提高最终结果的质量。得到答案通常需要更长的时间，但答案更可能是正确的，尤其是在逻辑或编码上下文中。推理模型是从传统的大语言模型中开发的，并通过强化学习优化以实现思维链（参见：大语言模型）。编码代理 这是比“人工智能代理”更具体的概念，指的是一种可以自行逐步采取行动以完成目标的程序。编码代理是一个针对软件开发应用的专业版本。它不仅仅是为人类审核和粘贴建议代码，编码代理可以自主编写、测试和调试代码，处理那些通常会消耗开发者一天的迭代、试错工作。这些代理可以在整个代码库中操作，发现错误、运行测试，并在最小的人类监督下推送修复。把它想象成雇用一个非常快的实习生，他从不睡觉也从不分心——不过，和任何实习生一样，人类仍需审核工作。计算 尽管是一个多维的术语，但计算一般指的是使人工智能模型能够运行的关键计算能力。这种类型的处理为人工智能产业提供动力，使其能够训练和部署强大的模型。这个术语通常是对提供计算能力的硬件类型的简写——例如GPU、CPU、TPU以及其他构成现代人工智能产业基础的基础设施形式。深度学习 一个自我改进的机器学习子集，其中人工智能算法设计为具有多层次的人工神经网络。