本年度的预测市场会议在本月早些时候举行。今年，预测市场从一个冷门爱好变成了一个数十亿美元的行业；从半合法变为有总统之子作为顾问。我记不清是否有人讨论过这些。甚至都没有引起注意。所有的目光都集中在AI超级预测者身上。我遇到了一位AI超级预测者初创公司的创始人，他告诉我他的AI在Kalshi上把35美元变成了200万美元，历时七个月。我又遇到了一位，他说他们用一个市场中性投资组合超越了股市25%——当然这可能是运气，但他们以类似的幅度击败了Kalshi和Polymarket。事实上，我相信所有这些人。延伸线图社区早已预测AI将在2026至2027年的某个时候超越最优秀的人类预测者。你期待机器人最终在预测未来方面战胜人类的时刻会是什么样子？氛围？论文？散文？回顾过去，当然：这将看起来像AI在预测市场中获取巨额利润，并在股市中超越一些舒适的水平。但接下来会发生什么？在深入细节之前，我们究竟在谈论什么？AI超级预测者是一个AI——通常是像ChatGPT或Claude这样的前沿模型——经过修改以便擅长预测。这通常意味着一个“支架”——一个通过各种提示、工具、何时创建子代理的建议等引导其进行长期研究过程的程序。整体体验有点像使用其他任何AI，但更加缓慢和昂贵，因为它正在做更多的工作。这可能通过一个例子更容易理解。FutureSearch——声称其在股市中表现优于的公司——好心地让我尝试他们的AI超级预测者并在这里写一下。为了测试问题——一些硅谷慈善家最近启动了一个项目，旨在消除呼吸道感染，如普通感冒。我决定询问他们成功的机会。由于预测者需要非常精确的问题，我问在2040年前感冒率削减一半的可能性有多大：两分钟后，AI已经部署了三个子代理，阅读了16个网站，并在我截屏的确切时刻正在“调查ASHRAE标准241空气净化技术在2040年前广泛住宅采纳的可扩展性。”五分钟后，它得出了答案：在2040年前美国呼吸道感染减半的机会是7%：它解释道：代理的推理中心围绕着一个必须同时成功的艰难联合链条：1：生物学是残酷的。超过200种致感冒病毒，仅肠道病毒分型就超过150种——50年的疫苗研发努力未能成功，专家们在2025年末还认为在五年内不可能有感冒疫苗。在COVID封锁期间，尽管行为发生前所未有的变化，肠道病毒的发生仅稳步下降，并立即反弹。2：Intercept自己的时间表很紧。他们的路线图预计商业化将在5到7年以上，这使得很难在2040年前完成第3阶段试验、获得FDA批准并实现大规模部署——所有这一切都需要低于5亿美元（这可能远远不足以支撑这样的范围）。3：接受度是一个变数。对于一种温和的疾病，常规鼻喷剂或预防药物的依从性预计会很低。空气净化基础设施面临高昂的改造成本以及混合的证据基础（2025年的一项紫外线灭菌随机对照试验发现感染显著减少并不明显）。4：测量可能是不可能的。美国缺乏常规的全国感冒监测，2020-2026的基线因疫情时代的行为而扭曲——即使真正的进展发生，证实超过50%的减少也很难展示。这个倡议确实是新颖和可信的，但在没有变革性AI加速的情况下，在14年内将感冒频率减半是一个极高的标准。你可以通过预测一个较软的阈值（例如，2035年前减少25%）来进行后续，或者通过按其对重要影响的可能性对特定的Intercept技术方法（鼻喷剂与疫苗与空气清洁）进行排名……如果我想了解更多，还引用了它的212个来源。预测花费了五分钟，并花费了我8美元的积分。但这是真的吗？理想情况下，我们应该等到2040年再看看。现在，我开始将它的答案与另一位超级预测者AI进行比较。Preseen声称在Kalshi上将种子资金翻了100,000倍。以下是他们的答案：8.8%与FutureSearch的7%相比，表现不错！这两个答案中的任何一个是真的吗？我问了一位人类超级预测者预测这个问题，以查看她是否与AI的答案相同。她说，取决于措辞中的模糊性，她会给出5-10%。再次，不错！当然，如果能够大规模进行同样的实验，并弄清楚AI与人类的对比，那将更好。但测量预测能力很难。你不能说“它的准确率为85%”，因为这完全取决于问题的难度。