文章：MCP协议是否正在成为智能去中心化搜索的共同基础？Contexte Tech MCP · 搜索 · 人工智能 · 去中心化 · 开源 作者：Contexte Tech的创始人Tony · 2026年10月17日 我们越来越少地通过链接列表进行搜索，而越来越多地通过向AI助手提问。但是，答案来自哪里呢？通常来自于模型的记忆，这些记忆在其训练日期被冻结，没有来源和许可证。模型上下文协议（MCP）改变了这一点：助手直接从发布信息的人那里获取信息。MCP用两句话概括：MCP是一个开放协议，允许AI助手调用服务器提供的工具：搜索、读取资源、填写文本模板。同一服务器可以与Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code和任何使用MCP的助手配合使用：你只需编写一次工具，它就可以在所有地方工作。该协议于2024年11月由Anthropic启动，几个月内被主要助手和开发工具采纳，并于2025年12月移交给了Agentic AI Foundation，一个Linux基金会的基金会。它通过日期版本（2024-11-05，2025-03-26，2025-06-18，2025-11-25，2026-07-28）进行演变，公共注册表列出了服务器。 从一个中央索引到数千个来源：经典搜索引擎将网络复制到自己的索引中，然后对所复制的内容进行排名。使用MCP，情况正好相反：每个发布者将其数据保留在本地，并通过自己的服务器公开；助手根据需要查询多个服务器，在提问时即时获取答案；答案随之而来：来源、许可证、作者、最后更新日期。没有人需要复制所有内容：搜索变得去中心化。统计局、公共行政机构、实验室或小型专业网站可以直接用最新数据回答助手，而无需通过中介索引。 对用户的影响：最新的答案：助手在提问时读取服务器发布的数据，而不是训练记忆。可验证的来源：每个答案可以链接回原始页面。明确的权利：当服务器声明许可证时，许可证随数据而传递，用户知道可以对其进行哪些操作。减少创作：当服务器没有信息时，它可以明示；这样助手就有更少的理由来填补空白，即使没有什么可以完全阻止它。 仍然缺少什么：去中心化搜索只有在保持诚实时才有价值。仍需为每台服务器构建三件事：引用：助手必须显示信息来源，包括作者、原始来源和发布者；信任：服务器返回的内容是数据，绝不代表助手的指令；测量：发布者必须能够知道有多少人通过助手到达自己，但不需要跟踪他们。 我们的服务器作为例子：Contexte Tech目录（数据集、提示、上下文和AI工具，主要基于欧洲公共来源）对每个助手开放，链接：https://contextetech.com/mcp 不需要账户，不需要密钥。 实际操作：搜索：助手找到与问题匹配的资源，用9种语言展示其标题、许可证、作者和链接。阅读：通过其短代码加载资源（数据集的行、提示模板、上下文说明）。所需引用：每个加载的资源以“来源”行结尾，服务器的指令要求助手重复该行：资源、作者、原始数据来源、发布者和许可证，每一项都附有链接。无需跟踪的测量：链接告诉访问来自于哪个助手，没有个人数据。受保护的内容：成员写的内容被标记为数据，资源在发布时会进行检查。 尝试一下：将 https://contextetech.com/mcp 添加为您的助手中的连接器，然后提问：加载 n8qhje。助手加载用于查找商业活动的NAF（APE）代码的数据集，它基于在data.gouv.fr上发布的官方INSEE分类，并引用其来源。完整指南在MCP服务器页面上。 共同的基础：如果MCP协议成为智能去中心化搜索的共同基础会怎样？MCP并不取代网络：它为助手提供了一个入口。开放、源代码和诚实的服务器越多，AI搜索就越会朝着我们对其的期望发展：答案会说明其来源。如果您发布数据或参考内容，现在是打开自己服务器的合适时机。