像Instinct这样的个人AI代理正在占领科技世界。Dado Ruvic/路透社。人工智能的未来可能依赖于获取您的Slack私信。需要明确的是，不仅仅是您的私信。这包括内部备忘录、交易记录、合同，甚至是您在入职时可能没有阅读的入职指南。基本上，如果与工作有关并且已有记录，AI公司就对此感兴趣。理由很简单：如果AI工具要自动化工作，它们需要对工作的内容有深入了解。商业内幕对AI公司争相获取尽可能多的数据进行了深入探讨，推出了系列“AI数据抢夺”。商业内幕的Charles Rollet、Tom Carter和Stephen Council首次剖析了这一数据形成的疯狂市场。事情发展很快，包括“爆炸型报价”。其他公司正在寻找利用其数据库的方法。律所通常有详尽的档案，是一个很好的例子。商业内幕的Melia Robinson对此有更多报道。有时，这实际上是关于自己创造数据。机器人技术就是一个例子，商业内幕的Rya Jetha写道。企业花费巨资让人们记录日常任务，例如烹饪和清洁。人工智能的数据推动可能会重新激发对已经经历信息饥饿行业的领域的兴趣。替代数据、非结构化数据集，例如卫星图像和银行卡交易，成为2010年代中期华尔街的热门商品。这些非传统数据集旨在为投资者提供优势。想知道Home Depot是否会超出盈利预期？分析其停车场的卫星图像，以查看客流量是否在增加或减少。当我和我的同事Bradley Saacks密切关注这一领域时，数据提供商经常强调，真正的市场机会在于向大型企业销售。对冲基金可能很富有，但数量有限，市场也有天花板。如果太多人基于相同数据集进行交易，您将失去潜在的优势。人工智能的数据需求能够填补替代数据提供商希望企业能够填补的空缺。与对实时市场相关数据感兴趣的对冲基金不同，这些公司从更广泛、更深入的目录中受益。一些参与者已经看到机会。当前Point72的数据专家Kirk McKeown去年推出一家数据初创企业时，他告诉Bradley，该企业旨在将数据包装成易于AI模型获取的方式。这很有前景，但没有保证。替代数据在提供者努力扩展其产品时确实面临真正的成长烦恼，同时又保持数据质量。AI公司的需求可能有所不同，但他们的期望不会更容易。在某些情况下，资金管理者可能会在自家后院找到最有用的数据。与此同时，请在此关注Bradley，了解替代数据提供商如何在人工智能时代中航行。并留意他将在今年晚些时候发布的针对对冲基金的通讯。Dan DeFrancesco您目前正在关注此作者！点击以取消邮件提醒的订阅。通讯