2026年8月14日 — 上午11:43 在墨尔本COVID-19封锁的闷热日子里，山姆·洪和他的青少年朋友们会前往当地的篮球场投篮来消磨时间。洪那时还是一名高中生，但已经是一名初露头角的科技奇才。科林伍德青少年篮球运动员正在使用统计追踪应用程序Superstat来提高水平。杰森·南方 由于有大量时间，他决定构建一个可以从那些街头篮球比赛中生成投篮图表的基本应用程序。他没想到，这段经历将在几年后产生帮助，当时他与凯·布鲁姆菲尔德和科德莉亚·金联手共同创办Superstat。他们创建了一款统计追踪应用程序，利用人工智能计算机视觉为业余体育团队提供以前仅供精英运动员使用的表现数据。计算机视觉是人工智能的一个子领域，使机器具备处理、分析和解释图像和视频等视觉输入的能力，从而提取有意义的信息。Superstat刚获得了来自风险投资公司Blackbird和一些私人投资者的350万美元种子资金，团队计划于9月迁至德克萨斯州奥斯汀，以更深入地进入美国市场—这是一个体育圣地，在他们的会员中已经占有重要地位—他们计划扩展到美式足球、棒球、足球和排球。在本土市场，澳大利亚足球和网球也是公司的重点目标。布鲁姆菲尔德告诉本社：“我们的使命是为每个人提供专业级别的统计数据。” 业余运动员的NBA级统计数据 这位墨尔本企业家最初是在不同的应用程序TrainStop上合作，这是一款被描述为足球界的Tinder的体育招募配对应用程序。该应用在基层俱乐部中颇受欢迎，但很快出现了问题：想要招募的运动员在虚假宣传自己，夸大自己的表现以谋取快速的利益。超级统计的联合创始人山姆·洪、科德莉亚·金和凯·布鲁姆菲尔德利用人工智能技术为业余运动员提供专业级统计数据。艾迪·吉姆 布鲁姆菲尔德，当时在圣基尔达担任足球分析师的前奥克利挑战者发展教练，意识到有一个缺失的环节——这归咎于缺乏数据。他为圣基尔达手动“剪辑”录像，这一繁重的任务在业余层面同样存在，教练和志愿者的时间都很紧，无法收集到同样程度的信息。因此，一些调皮的TrainStop会员看到了利用数据缺口为自己谋利的机会。正是在那时，布鲁姆菲尔德和他的合伙人开始思考使用人工智能来跟踪统计数据并填补基层体育中的这一空白的可能性。Superstat有效地成为了解决该问题的应用程序。去年的早期阶段，公司专注于足球，后来才了解到洪的疫情篮球应用程序。这足以使他们转向篮球——但直到他们开始参加比赛并与参与者交谈时，他们才意识到所面临的机会。三人回忆起他们在每年的阿德莱德复活节经典赛上拍摄的一张照片，场地周围有四部手机架在三脚架上，录制一场单一的青少年篮球比赛。布鲁姆菲尔德、金和洪计划将在篮球之外扩展到更多的运动。艾迪·吉姆 教练们以前需要花费数小时浏览录像以手动追踪统计数据，而这些数据往往因为人为错误而不准确。而现在这些教练可以将录像上传到Superstat，输入基本信息，如球员号码、姓名和球衣颜色，供人工智能标记使用——其余的由应用程序完成。整个过程结束后，用户将收到类似NBA的统计报告，包括得分、篮板、助攻、失误、投篮和罚球尝试，以及每名运动员的上场时间和正负值总计。来自Superstat的AI教练工具的示例。Superstat Superstat还生成团队和个人的投篮图表，以及教练用来分析的个人运动员精彩瞬间（和低光时刻），或者父母送给祖父母。AI助理教练也提供训练时应关注的建议，并回答关于比赛趋势的问题。现实生活中的教练可以问诸如：“我的球队的优势是什么？”或者“我的球队的罚球技术有改善吗？”或者“我们哪里需要改进？”AI助理教练会在几秒钟内根据上传的比赛数据提供答案。这种使用人工智能技术的方式是业余和青年运动的一大进步。类似的篮球分析和视频平台，如美国总部的Hoopalytics，仅将人工智能用于球员评估和球探报告等服务，并仍在支付人类分析师来追踪实际统计数据。“我们认为一个大问题可能是没人拍摄比赛——但实际上每个人都拍。” B