科技反弹稳定股市，缓解人工智能恐慌。Yardeni Research总裁Ed Yardeni在《赚钱》中讨论了纳斯达克在与人工智能支出担忧相关的早期损失后反弹的原因，并解释了他为何对市场仍持乐观态度。人工智能（AI）竞赛正在加剧，开发者推进越来越强大的人工智能工具，公司竞相部署人工智能工具以利用其效率提升并获取经济利益——但一份新报告警告称公司在人工智能工具的治理上不足。本周发生了一起高-profile事件，ChatGPT制造商OpenAI的人工智能模型在内部测试中利用软件漏洞，逃脱控制并入侵Hugging Face（一个为开发者提供AI模型代码协作平台），以在网络安全评估中作弊。尽管两家公司控制住了事件，但这表明人工智能模型的能力迅速增长，超越了其界限，带来了网络安全威胁，两家公司领导人都指出了所发生事件的重要性。EqualAI首席执行官Miriam Vogel，其组织本周发布了一份关于人工智能治理和部署的白皮书，告诉FOX商业频道，"创新以空前的速度发展；问题是治理并没有与之匹配。" "我们希望确保人们从这一事件中认识到，我们需要对治理持有更强的期望，以便我们开始建立信任，并确保这些系统值得我们的信任，"她说。OpenAI联合创始人警告称，人工智能模型越来越难以控制，特别是在其模型入侵其他公司后。围绕人工智能的缺乏保护措施给公司带来了风险，尤其是那些没有适当治理结构的公司。Vogel指出，大多数消费者与人工智能的接触都是通过部署某种人工智能解决方案的公司。她补充说，世界经济论坛发现不到1%的公司在人工智能系统方面拥有强大的治理，而麦肯锡去年的研究发现不到三分之一的公司有任何人工智能治理。"我认为太多人假设这是其他人的问题，您知道的，那是开发者的问题，或者根本不明白这是他们的问题，"她说。"虽然在这种情况下，这是一个开发公司的问题，但很多事情其实是在使用场景中发生的，涉及到医疗、金融、社交媒体、基础设施——所有其他[公司使用]自主人工智能的方式，"Vogel说。她表示，法院越来越多地将责任归于那些在业务中部署自主人工智能的公司，而不是开发底层人工智能模型或工具的公司。"很多事情成为了与之互动的最后一方的责任，涉及的数据、客户往往是承担责任的对象，"Vogel补充道。Anthropic呼吁整个行业制定人工智能安全标准，以防模型造成混乱。Vogel表示，公司需要对在各业务层面和各个部门中使用的人工智能工具有透明度，从而建立治理。"虽然良好的治理需要一段时间才能建立坚固的基础，但最佳实践与全球关心此项工作的领先组织是一致的。他们都是独立达成这个共识的，关于最佳实践确实有很多共识，"Vogel说。"另一个好消息是，大多数这些实践并不复杂，就是领导力和良好的治理在人工智能上得以应用，"Vogel说。EqualAI认为公司在建立自主人工智能治理时需要考虑五个主要领域。其中包括对组织内使用的人工智能工具的透明度，因为领导者可能对公司使用的人工智能足迹及其所带来的机会或风险不甚了解；以及公司各领导层和部门的责任。将人工智能原则转化为可操作性是另一个组成部分——Vogel表示，这需要将诸如PDF文档中提出的原则应用于实践，比如沟通所出现的问题，并依赖于内部的信任，确保组织内有共同的责任。白宫在监控OpenAI模型逃脱控制并入侵Hugging Face系统后的事件。Vogel解释称，人工智能素养是人工智能治理的关键组成部分。人工智能的反馈回路是另一个治理方面，确保可以定期利用这些反馈，因为人工智能工具和模型迭代和改善，以应对如模型漂移等问题。这可以表现为有一个计划和常规测试的节奏。人工智能素养是Vogel建议的整体人工智能治理框架的第五个支柱，她将其与“对人工智能的日益不信任”联系在一起，看到...