Anthropic本周与投资者分享的财务数据显示，其人工智能编码工具Claude Code正是这家前沿实验室所希望的商业成功。该公司在第二季度实现了营业利润，净收入留存率达到900%——也就是说，2025年第三季度同一客户的支出在2026年第三季度增长了九倍。Anthropic一直专注于让企业用户留下来，并于周三宣布了一套新的报告工具，旨在让这些客户更深入地理解他们在代币支出中的价值。通过内部分析和员工调查，管理人员可以查看在指定日期范围内团队的工作，团队所产生的内容，费用，以及工作流程中出现的问题。Anthropic表示，默认情况下不会使用这些数据进行模型训练。这些报告还将提供改善结果的建议。 这显然是为了展示Anthropic工具的投资回报，并向客户展示如何提升这一回报——这是大型客户的一大关注点。Anthropic还在创建池化的团队预算，以允许团队更好地管理代币支出。企业正在积极寻找这种信息，以确定如何最好地部署人工智能工具。虽然风险投资支持的公司正在推动代币支出，但大多数财富500强公司并未从部署人工智能中获得重大收益。Jellyfish，一家为软件开发人员提供工具的公司，昨天发布了一份关于其276,000名客户使用代理编码工具的新报告。在调查中，Claude Code和其他基于Anthropic模型的工具仍然是使用最广泛的工具，占所有提交审核的代码更改的近三分之一。更重要的是，年初以来这些工具的支出增长了10倍，现其成本已占到总工程成本的约2%。Jellyfish的首席科学家Nicholas Arcolano在接受TechCrunch采访时表示：“即使你说2%仍然很小，但这种10倍的增长是大多数首席财务官未曾计划过的。”他进一步指出：“我们确实到了一个人们意识到，光花钱是不够的。你现在必须优化，确保其有效。”Anthropic的新报告正是针对这一挑战。Anthropic在企业客户中处于领先地位，但是什么使得代理编码工具真正吸引人却难以识别。今年夏天，OpenAI发布的Astra模型似乎对Anthropic构成潜在威胁，但到目前为止并没有减缓Anthropic的采用数字。Jellyfish的人工智能产品负责人Nikolas Albarran告诉TechCrunch：“我们很长时间没在数据中看到Codex的真正爆发，而现在它与Astra（OpenAI的最新模型）同时出现。”他说，在X平台上，你会有一种明显的感觉，竞争更加激烈。“硅谷的每个人都在说，‘哦，Codex更好。’”但实际上，Albarran继续说道：“Anthropic正好处于良好的企业运作中，他们自己也有一个现有的权重——这些东西刚好奏效，而且很多人都在努力围绕它标准化工作流程。因此，没有足够的理由去转变。”这不仅是模型和工作流程的问题。商业现实意味着，一旦一家前沿实验室在客户身上有所作为，转变就比个人程序员或小型组织更为困难。Albarran指出，所有主要人工智能实验室都在对前期工程（FDE）团队进行投资，这些团队将人工智能顾问嵌入到客户组织中，帮助他们起步。这些新的报告工具可以看作是一种FDE-lite，为Anthropic客户提供更轻便的一对一帮助。“我们现在已经到了一个足够成熟的点，一旦你加入，转变将变得越来越困难，因为你已经花费了精力。”他说。“即使它们大多数都是一样的，但它们都会有一点不同，各自处理代理和ND文件的方式会有各自的微小差异，转变的成本也不为零。”当你通过我们文章中的链接进行购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Tim Fernholz是一名撰写技术、金融和公共政策的记者。他密切关注私人太空产业的崛起，并且是《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新太空竞赛》的作者。此前，他在Quartz这家全球商业新闻网站担任了十多年的高级记者，并在华盛顿特区开始了他的职业生涯，担任政治记者。你可以通过发送电子邮件至 tim.fernholz@protonmail.com 或通过Signal向 tim_fernholz.21 发送加密消息以联系或验证Tim的联系。