查看 PDF HTML（实验性）摘要：随着自主编码代理的迅速采用，它们的评估主要集中在固定目标代码库的任务完成率上。这留下了一个关键问题未得到回答：基础代码的结构和风格质量或称之为“整洁性”是否影响代理的导航和修改能力？为了将代码整洁性的影响与代理能力分离，我们引入了一种基于最小对的评估协议：这些仓库在架构、依赖关系和外部行为上匹配，但在静态分析规则违规和认知复杂性上有所不同。这些对是通过代理管道构建的，管道要么使一个整洁的仓库变得凌乱，要么清理一个凌乱的仓库。我们在六个这样的对中创作了33个任务，通过应用程序的公共界面进行隐藏测试评估。在与 Claude Code 的660次试验中，代码整洁性并没有改变代理的通过率。然而，它显著改变了代理的操作足迹：处理更整洁代码的代理使用的令牌减少了7%到8%，文件重访率降低了34%。我们的发现表明，在 AI 驱动开发的时代，传统的可维护性原则仍然高度相关，塑造了编码代理的计算成本和导航效率。代码整洁性与模型选择、标准化和提示一起，成为影响代理行为的重要因素。主题：软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI）参考文献：arXiv:2605.20049 [cs.SE]（或 arXiv:2605.20049v1 [cs.SE] 本版本） https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.20049 arXiv发出的 DOI via DataCite 提交历史：来自：Priyansh Trivedi [查看邮箱] [v1] 2026年5月19日 星期二 16:06:26 UTC (1,094 KB)