推动人工智能的芯片设计可能需要数年时间。这家初创公司称AI在两周内完成了设计。作者：Geoff Weiss 您目前正在关注这位作者！想要取消关注吗？通过您邮件中的链接取消订阅。Architect Labs的联合创始人Ebrahim Hussain和Aaditya Subedi。Bonnie Rae Mills 人工智能正在抢夺技术行业中最困难的工作之一：芯片设计。这家成立于去年的新兴初创公司Architect Labs，正押注于使用AI加速芯片制造商及寻求定制硬件的公司的设计。它表示在两周内设计并验证了一款名为Redwood的芯片，两位人类芯片架构师设定和精细化整体计划，同时AI处理详细设计工作。公司表示，这将大大加快一个通常需要一年以上、花费数亿美元，并且需要大约100人的大型专业团队的过程。Architect Labs的联合创始人兼CEO Ebrahim Hussain表示，这一漫长的时间表在人工智能领域尤其有问题，因为模型的发展速度快于其运行的芯片。Architect于6月以2400万美元的种子轮融资揭开了神秘面纱，这轮融资由Kindred Ventures牵头。谷歌前首席科学家Jeff Dean及其他来自OpenAI和Nvidia的高管也支持了这家初创公司。中佛罗里达大学电气与计算机工程助理教授Hao Zheng称，Redwood的时间表“令人印象深刻”，尽管他说多家初创公司和像Synopsys这样更成熟的公司也使用AI加速芯片设计过程。Hussain表示，Redwood实验揭示了另一件事。在Redwood上运行AI模型后，模型发现了改进芯片本身的方法，这表明存在自我强化的循环。Hussain说：“尽管仍然非常早，但我们对发展更大型模型的可能性感到非常激动，期望AI能够自我递归地改进并构建越来越好的硬件。”Architect表示，Redwood可以运行像Meta的Llama和阿里巴巴的Qwen等AI模型，尽管有一个警告——它尚未被制造出来。相反，设计已在可重新编程的硬件（称为现场可编程门阵列FPGA）上进行了测试，Architect表示这些测试表明，成品可能比Nvidia的Jetson Orin Nano更高效，后者是一种用于机器人技术的AI超级计算机。Hussain表示，公司计划将Redwood发送给台湾芯片制造商TSMC进行制造，但由于其AI仍在改进设计，因此尚未决定何时生产。Zheng表示，制造是实际测试，将最终揭示芯片的速度、效率和可靠性。加州大学圣克鲁斯分校计算机科学与工程教授Matthew Guthaus表示，尽管AI在芯片设计的许多环节中已经很优秀，但“它也可能犯傻，且需要密切监督和仔细检查。”Guthaus表示，如果这些错误在制造之前没有被发现，可能会造成数百万美元的损失。Hussain表示，Architect的AI系统会检查自己的工作是否存在错误，而不是依赖人类来做。Hussain说，AI可能为芯片行业带来一个新时代。虽然TSMC帮助引入了“无工厂”时代，使像Nvidia这样的公司可以设计芯片而无需拥有工厂，但他表示，下一阶段将是“无设计”——使定制芯片在不需要庞大团队的情况下也能触手可及。